石丸伸二顛覆東京知事選舉 獲第二高票數
今日新聞NOWnews.2024年7月8日 12:09

▲41歲的石丸伸二以黑馬之姿,介入小池與最大勁敵蓮舫的對決,在東京都知事選舉中拿下第二高票。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 日本東京都知事選舉於7日落幕,由現任都知事小池百合子成功3連任,雖然結果並不讓人意外,但41歲的前廣島縣安藝高田市長石丸伸二以黑馬之姿,介入小池與最大勁敵蓮舫的對決,拿下第二高票,讓眾人跌破眼鏡。

綜合日媒報導,日本放送協會(NHK)8日早上5時公布的開票結果,小池百合子拿下291萬多票,得票率42.8%,確定當選。第2名是石丸伸二,得票數逾165萬,得票率24.3%。原本被認為和小池兩強對決的蓮舫位居第3,得到128萬多票,得票率18.8%。

由於蓮舫握有立憲民主黨、共產黨與社民黨支持,在選前多次民調也僅次於小池,居於第2,因此普遍認為她即使落選,也會拿下第二高票,沒想到卻被石丸伸二反超,讓多家日媒標題都以「衝擊」報導。

儘管石丸伸二過去曾任職過廣島縣安藝高田市市長,但該市是人口僅3萬多的小城市,在今年的東京都知事選舉公告之前,絕大多數日本人都沒聽過石丸伸二這個名字。而東京都知事選舉是一場「知名度」的對決,對東京選民來說的完全是新面孔的石丸伸二,究竟如何突破重圍,擊敗政壇老鳥蓮舫,奪下第二高票,有日媒分析與「網路」有關。

▲石丸伸二靠著網路、社群媒體打響知名度,獲得多數無黨派選民支持,其中年輕族群佔大多數。(圖/美聯社/達志影像)
▲石丸伸二靠著網路、社群媒體打響知名度,獲得多數無黨派選民支持,其中年輕族群佔大多數。(圖/美聯社/達志影像)

石丸伸二從京都大學畢業之後,先是在銀行就職,後續在2020年首次當選家鄉安藝高田市長。在擔任市長的時期,石丸伸二積極經營網路,包括在YouTube頻道上上傳他在市議會就預算問題與議員進行激烈攻防等影片,該市的官方YouTube頻道訂閱人數超過26萬人,在日本地方政府的官方頻道當中高居第一。

石丸伸二在選前曾表示,如果當選東京都知事,將會讓東京都政府的官方頻道訂閱人數增加,光憑廣告收益「就可以超越都知事的年收入」,他也會因此成為「實際上不拿薪水的都知事。」

除了「網路空戰」外,石丸伸二對「陸戰」也有一套策略。他積極在街頭進行演說,有時候一天多達10場,且演說時間長度大多為20分鐘左右,他不談論具體政策,也避免說難懂的內容,而是強調「若無所屬政黨的人當選知事,政治將會改變」這一件事。

在演說的同時,石丸伸二的宣傳車上還貼著「可以在社群網站投稿」、「可以攝影、轉發」等標語,鼓勵聽眾透過網路擴散宣傳,這也讓他的名字逐漸傳開。石丸伸二透過社群媒體號召志工。從5月下旬至6月底的短期間內,他的團隊就募集了超過5000人。

石丸伸二招募到的這些志工被投入到發放傳單等活動中,一天之內可以發出15萬張傳單,隨著街頭演說的聽眾增加,石丸伸二透過網絡籌集的個人捐款總額超過2億日圓。

仔細觀察可以發現,在石丸伸二街頭演說期間,許多支持者都是「第一次對政治產生興趣」的人。有人表示,過去不關心政黨,不關心都知事小池百合子,不清楚小池和蓮舫的政策,也沒有特別希望石丸伸二能帶來什麼改變,但是「相信他的人格」,光憑這一點就要投票給他。也有支持者說,石丸把原本無趣的政治變得有趣了,因此想要支持他。

石丸伸二結合「網路」跟「現實(街頭演說)」的策略,利用社群媒體迅速提升知名度,並憑藉對既成政黨的不信任,吸引無黨派選民的支持,且從出口民調來看,石丸伸二也在10歲至30歲的人群中,獲得了最多的支持率。可以說,這次東京都知事選舉凸顯了利用網路和社群平台重要性。

儘管石丸伸二未能當選東京都知事,但他也表示,「政治歸根究柢還是要看選民的認知,如果他們的認知能夠有些許改變,對我而言就是非常大的成果。」他也透露雖然尚未決定下一步,但進軍國會是選項之一,未來動向也將引起關注。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司