楊文科引進林智堅人馬藍營炸鍋?2026新竹縣長選戰現變數
中時新聞網.2024年9月16日 10:57
縣長楊文科(左)16日任用顏章聖(右)擔任新聞處長,地方政壇認讓林智堅的人馬在新竹縣府「插旗」,建立綠營耳目,讓2026新竹縣長選舉可能出現變數。(羅浚濱攝)

 新竹縣長楊文科16日任用前新竹市長林智堅任內的城市行銷處長顏章聖擔任新聞處長,地方藍營「炸鍋」議論紛紛,認楊文科堅持任用顏,讓林智堅的人馬在新竹縣政府「插旗」,建立綠營耳目,似有不得已的苦衷,也讓2026新竹縣長選舉可能出現變數! 

 林智堅擔任新竹市長時,2021年底提出大新竹合併,欲讓新竹縣市合併選大新竹市長,引發新竹政壇震撼,楊文科為面對口才便給的林智堅,特別成立新聞處,並請有民進黨色彩的莊淇銘教授任新聞處長,莊長袖善舞,出口成章,評價兩極,大新竹合併不成,楊文科順利連任縣長,莊也請辭。 

 楊文科對主管的任用都保密到家,更不容人置喙,台北市政府副發言人魏文元接任新聞處長,傳聞是民眾黨主席柯文哲卸任台北市長前介紹魏給楊文科,藍營人士則相當傻眼,認魏只是花瓶。 

 魏文元曾是三立主播,對新竹縣的地方政治生態並不了解,對新聞宣傳雖盡心盡力,近2年來不時受到明槍暗劍的攻擊,由於家庭因素原本7月底離職,因楊文科涉豐采520建案貪污圖利罪被新竹地檢署起訴,魏留任到8月底請辭。 

 魏要離開新竹縣前,地方傳出競選新竹市議員落敗的國民黨何志勇將接任新聞處長,傳聞何私下去拜會議長張鎮榮,因過早曝光出局。 

 新聞處副處長蔡淑貞9月1日升任處長,但被告知做到9月16日改調參議,隨後傳出林智堅重要幕僚顏章聖接任新聞處長,媒體曝光再度引發新竹政壇議論,顏16日正式就任,發言非常低調。 

 顏章聖曾是台視新竹地方記者,是林智堅市長任內唯一做滿8年的政務官,行事做風相當強悍,還曾將媒體記者趕出他的辦公室。因林智堅是「小英男孩」,新竹市獲得前膽計畫經費是新竹縣的10倍以上,改造公園是城市行銷處業務,顏要宣傳「公園堅」的政績自是無往不利。 

 地方藍營對楊文科任用林智堅的人馬,曾多次陳明利害,但楊文科完全不為所動,在民進黨竹北市長鄭朝方擺明要選縣長的情勢下,藍營的縣長人選還在暗中較勁,地方政壇也傳出各種陰謀論,認楊文科用顏似有不得已的苦衷,讓綠營在縣府內建立耳目,可能讓2026新竹縣長選舉出現變數! 

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

立院 開議

邀請 卓榮泰

翁柏宗 列席

央行 打炒房

中央政府 總預算案 退回

晚會 募款

FTNN新聞網
中天新聞網
中時新聞網
TVBS新聞網
立院開議總質詢第一棒 傅崐萁聚焦花蓮問卓揆:看到人民眼淚嗎?
[FTNN新聞網]政治中心/綜合報導立法院新會期於9月20日正式開議,國民黨立法院黨團總召傅崐萁施政總質詢第一棒,對於卓內閣重建效率遲緩、無視人民眼淚感到相...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司