國防院民調:中若武力犯台 逾半民眾認為美軍將馳援
中央社.2024年10月9日 11:52

(中央社記者賴于榛台北9日電)國防安全研究院今天公布民調,在友盟馳援認知上,若中國侵略台灣,超過7成受訪者相信美國會間接協助台灣,認為美國會「派美軍到台灣協助防衛」有52.6%;國防院執行長李文忠說,民調結果可能是因美國採取戰略模糊立場所致。

國防安全研究院今天舉行「安全挑戰與國際變局:2024年台灣國防與外交政策民意調查」發布記者會,由李文忠,以及政治大學選舉研究中心研究員兼主任陳陸輝、台北大學公共行政暨政策學系教授劉嘉薇、國防院助理研究員方琮嬿、李冠成解析民調內容。

民調顯示,在台灣面臨的安全挑戰上,63.9%受訪者認為「中國的領土野心」是「嚴重威脅」,19.4%認為是「重要但不嚴重的威脅」,僅9.5%覺得是「不重要的威脅」;另外,24.3%受訪者認為解放軍可能在5年內攻打台灣,但有逾6成覺得中共解放軍不太可能或非常不可能在5年內攻台。

若中共武力犯台,民調顯示,67.8%受訪者願意(有點願意或非常願意)為保衛台灣而戰。不過,民調發現47.5%對國軍防衛能力有信心,47.9%較沒有信心。

在友盟馳援的認知上,民調顯示,如果中國侵略台灣,超過7成民眾認為美國可能會或一定會「空運糧食或醫療物品到台灣」、「對中國實施經濟與外交制裁」以及「對台灣提供武器與軍事物資」,而認為美國會「派美軍到台灣協助防衛」則為52.6%,此外,也有近4成受訪者認為美國會「用海軍突破中國對台的封鎖,即使可能爆發美中衝突」。

李冠成表示,民調結果意味若中國武力犯台,多數民眾相信美國會用間接方式幫助台灣,但是對於美國直接軍事介入台海衝突的可能性則有所保留。

他也說,不同政黨支持者對美國幫助台灣抵禦中國入侵的方式及可能性評估也有差距,凸顯國內政治極化,建議政府應強化國防準備,提升全民信心,並加強對非傳統安全威脅的應對,更要透過舉辦全國性安全論壇、跨黨派協商推動社會共識,化解黨派分歧,避免國防議題成為政治鬥爭工具。

李文忠認為,民調顯示民眾對美軍直接參戰信心不足,主因可能是美國採取戰略模糊立場。

而整體民調上,無論是「中國領土野心是嚴重威脅」、「是否有意願為台灣而戰」、「對國軍防衛台灣的信心」、「增加國防預算減少教經社支出」、「台美或台日關係是否有助於加強台灣國家安全」等,民進黨支持者的選擇多數都是肯定,與國民黨、民眾黨的選擇有明顯落差。

李文忠說,要化解政黨分歧,可以從歐洲經驗來看,過去比利時、荷蘭、瑞士、奧地利因為民族及信仰議題,有顯著的黨派差異,而後他們曾長期組成大聯合政府,藉此保持基本的互相理解與妥協,並且進行權力分享,化解不同政治立場。

他認為,台灣必須建立2個共識,就是台灣與中共之爭,其實是制度與生活方式之爭,此外台灣的敵人是中共政權,而非中國或是中國人。

國防院這次民調以居住在台灣且年滿18歲以上的民眾為對象,以電話訪問方式進行隨機抽樣調查,訪問期間自9月11日至9月16日於政治大學選舉研究中心執行,共完成851份市話樣本、363份手機樣本,總計1214份,以95%信心水準估計,最大可能隨機抽樣誤差為正負2.81%。(編輯:謝佳珍)1131009

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司