與侯友宜闢室密會 泛藍大老李和順力挺侯選總統
中時新聞網.2023年9月30日 19:25

國民黨總統參選人侯友宜(左二)與李和順(右二)闢室密談。(程炳璋攝)

國民黨總統參選人侯友宜參加李和順主持的團結造勢大會。(程炳璋攝)

國民黨總統參選人侯友宜與現場支持者握手致意。(程炳璋攝)

國民黨總統參選人30日下午3時許到麻豆區拜訪泛藍陣營大老李和順,雙方闢室密談10分鐘,隨後參加團結造勢大會,李和順帶著現場近千名支持者高喊凍蒜,力挺侯友宜參選總統。

 前立委李和順立場傾藍,隨為無黨籍,過去選舉都與國民黨合作,這次總統選舉,傳出他同意為郭台銘連署,國民黨地方重要幹部30日幾乎齊聚麻豆,陪同侯友宜造訪李和順,全力尋求李正面表態。

李和順只與侯友宜闢室密談10分鐘,隨後即舉行團結造勢大會,公開表態支持侯選總統。

侯友宜細數綠電、雞蛋等弊案、詐騙猖獗,他表示,台灣以前是維持現狀,目前是打破現狀,往戰爭邊緣靠近,下一任總統要把國家顧好、兩岸要和平,台灣不需要大陸戰機,只需要大陸客機,提升台灣的經濟。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司