拚藍營「南部一哥」? 傳韓國瑜設宴喊話「2026拿下高屏」
EBC東森新聞.2024年10月7日 20:47

立法院長韓國瑜,自從就任後,就對中南部民代,轉交的預算與陳情案十分關注。這時傳出,在9月時,韓國瑜設宴款待黨內看好征戰高屏的藍委柯志恩、蘇清泉一度傳出餐敘上,提到2026年要拿下高雄、屏東。韓國瑜積極布局南台灣,頗有藍營南部一哥的味道。

立法院長韓國瑜,不只要當公道伯,現在更要朝藍軍,南部一哥的目標邁進,傳出在9月下旬,韓國瑜在院長官邸設宴,找了被黨內看好征戰2026高雄、屏東,百里侯的柯志恩、蘇清泉,以及屏東出身的前立法院副院長曾永權、前行政院祕書長簡太郎。

當天的餐敘氣氛融洽,一度觸及選舉話題,討論2026年拿下高雄、屏東的可能性,更有人直言,韓國瑜將是牽動藍軍未來選舉的重要關鍵之一。

立委(國)柯志恩:「韓院長本來就跟大家都維持還不錯的互動關係,平常的聚會而已,在這過程當中閒話家常,並沒有討論到所謂選舉,特別沒有討論到什麼把高雄屏東拿下來,這樣的字眼。」

雖然柯志恩否認,提到選舉話題,但韓國瑜頻繁與藍營的南部政界人士接觸、互動,或許就是深知藍軍在南台灣人力與資源較匱乏,提早佈局,或許能憑藉親和力和真性情,再次贏得民心。

立委(國)羅智強:「韓院長固定都會跟黨團成員,有一些餐敘或者是會談,所以我覺得不必過多解讀。」

要在地方上吹起韓風,韓國瑜更在立法院積極扮演調和鼎鼐的角色。原訂10/4邀請朝野吃「和解飯」,盼化解總預算案僵局,因山陀兒颱風延期,改到11日中午登場。

立委(國)葉元之:「我們可以發現韓國瑜在擔任立法院長之後,積極扮演公道伯的角色,不管在朝野協商或者在跟各黨團,做議題溝通的時候,都中立也不失立場。」

韓國瑜揪吃飯,希望能化解僵局,但也要看執政黨有沒有拿出誠意和善意。

更多東森新聞報導
快訊/京華城是否停工?北市府:已發函北院
賴蔡520後首公開同框 賴挺蔡「台灣最佳代言人」訪歐
鍾小平爆柯文哲手機已解密 大尺度對話…女方身分曝光

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

總統 處理 兩岸

美國 雷神 抬價

死刑 廢死

扣押 京華城

許家蓓 告別式

死刑 合憲

民視
今日新聞NOWnews
中央廣播電台
聯合新聞網
賴總統兩岸政策評價 陸委會:75%民眾支持「四個堅持」
即時中心/林耿郁報導今(7)日有平面媒體發布最新民調,表示國人對賴清德總統處理兩岸關係的評價分歧,44%滿意、43%不滿意,且有54%民眾認為賴總統絕不接受九二共識的論述,對兩岸關係「弊多於利」;對此陸委會也拿出自家民調,表示75%以上民眾支持賴總統的「四個堅持」,呼籲中國與民選政府友善交流、溝通對話。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司