賴總統"祖國論"獲肯定 蔡易餘:國台辦都找不到破綻
民視.2024年10月7日 21:19

政治中心/台北報導

總統賴清德日前在國慶晚會上表示,論年紀,中華人民共和國是絕對不可能成為中華民國的祖國,讓綠營鼓掌叫好。儘管藍營猛挑剔但內部也不同調,一邊批評賴總統說的是廢話,中華民國就是我們的祖國;另一邊馬辦幕僚蕭旭岑卻主張,憲法規定,中國就是祖國。綠委表示,賴總統的祖國論獲得高度肯定,連國台辦都找不到破綻了。

總統賴清德(10.05):「就年紀來說,中華人民共和國是絕對不可能,成為中華民國人民的祖國。」

總統賴清德的祖國論,國慶晚會上獲得滿堂彩,不少人聽得直說讚。

淡大戰略研究所榮譽教授翁明賢:「賴總統是很巧妙的,把這個一中各表,變成各表一中,那麼還是聚焦在一中,但這中還是中華民國。」

賴總統拋「祖國論」獲肯定 蔡易餘:國台辦都找不到破綻
總統賴清德的祖國論,綠委大讚全網圈粉。(圖/民視新聞)


立委(民)吳思瑤:「在台灣卻是人民普遍的肯定,這是全網圈粉喔。」

立委(國)羅智強:「其實賴清德這祖國論,兩個字就結束了,廢話,我們沒有人認為,中華人民共和國是祖國,中華民國就是我們祖國啊。」

同樣一席祖國論,聽在藍營耳裡怎麼就變了調,而且同屬藍營還不同調。前總統馬英九幕僚蕭旭岑依然堅持,中國是祖國。

馬英九基金會執行長蕭旭岑:「可是這種洋洋得意,事實上變成一個笑話,我昨天說他不倫不類嘛,我跟你說祖國很簡單,祖國就是我們憲法規定的中國,就是我們祖國。」

立委(民)蔡易餘:「領土範圍也不在於,這部中華民國憲法內部的,一個文字範圍,這是大法官已經有這樣解釋,到目前為止看起來國台辦,對於賴總統這個說法,他們也找不到破綻,他們也在所有論述上無法否認這一點。」

賴總統拋「祖國論」獲肯定 蔡易餘:國台辦都找不到破綻
陸委會民調,75.1%民眾支持總統強調新政府將秉持「四個堅持」,不卑不亢,維持現狀。(圖/民視新聞)

根據陸委會所公布的最新民調,75.1%民眾支持總統強調新政府將秉持「四個堅持」,不卑不亢,維持現狀。85.2%的民眾支持總統主張,台灣未來要由台灣2300萬人決定;另外,還有85.7%的民眾認同"正視中華民國存在事實,在對等、尊嚴原則下,以對話取代對抗、交流取代圍堵"。主流民意是否肯定賴總統的兩岸政策主張,數字會說話。

原文出處:賴清德「祖國論」全網圈粉 立委誇讚:國台辦都找不到破綻

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外電報導美國雷神公司售台裝備抬價詐欺,國防部證實但案情保密。在軍方與雷神採購的裝備中,有筆台幣182億元的「愛國者三型(PAC-3)飛彈重鑑測案」最為離譜,空軍防空飛彈指揮部先斬後奏,擅自與美方簽約,空軍司令與國防部長事前都不知道。國民黨立委徐巧芯在臉書整理她的質詢內容提到,國防部長顧立雄也承認,這違反後勤維持費超過10億元就要簽報國防部的規定,不少空軍已遭懲處,未來應該更加謹慎。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司