蓋洛普民調出爐 苗栗徐定禎15.44%領先稱「要把差距拉大」 鍾東錦1分鐘後po文「我不會屈服」
中天新聞網.2022年9月26日 23:22

記者陳奕廷/綜合報導

中廣跟「蓋洛普徵信」合作的縣市長選情民調今天(26)日出爐,分居苗栗縣長選情民調一、二名的徐定禎(左)與鍾東錦,在民調出爐以後在臉書上隔空互相喊話。(圖/翻攝徐定禎、鍾東錦臉書)

苗栗雙強隔空互相臉書上喊話!中廣跟「蓋洛普徵信」合作的縣市長選情民調今天(26)日出爐,苗栗縣目前是以民進黨徐定禎15.44%領先,脫黨參選的鍾東錦則以15.11%緊追在後,2人競爭心都極強,稍早徐定禎才在臉書上po文稱「我們會繼續拚、把民調差距拉大」,鍾東錦1分鐘後也來一篇,回敬「我不會屈服」還說「勝選其實很簡單」,徐、鐘2強嘴上都不輸人。

徐定禎晚間8時許先在臉書上貼文表示「今天中廣及蓋洛普公司民調顯示,我以15.44%得票率領先,勝過無黨籍候選人鍾東錦15.11%、國民黨候選人謝福弘7.50%,這是苗栗首次翻盤,我們要打一場讓全國拍手叫好的選戰。」也說「會繼續拚、把民調差距拉大!」他也表示這次苗栗選戰是「苗栗隊與地方派系的競爭」

但鍾東錦的政治神經敏感度也不輸,在徐定禎po文過後1分鐘的時間,也在自己臉書上來一篇回敬:「今天的民調結果,我們略為落後零點幾%,這說明我們努力的空間還很大,接下來,我們更要加把勁,才能把勝利留在苗栗」

他也欲拉攏民調最後一名的謝福弘:「對於民調僅有7%多一點的昔日同志,為藍天計,我們必須放下私人利益,最新的數字已經告訴我們,在這場選戰裡,沒有兄弟登山各自努力這種事情,如果我們不能團結一致,民進黨,極有可能攻頂。」但結尾忍不住還是直球丟出說:「「我不會屈服,你們呢?」對這次民調的結果相當在乎,不願就這樣讓徐定禎掌控話語權。

延伸閱讀
張淑娟控周玉蔻「毀人清白」!淚崩堅持告到底 控訴全文曝光
周玉蔻道歉無用!張淑娟告妨害名譽 刑事告訴狀曝光
周玉蔻王鴻薇北檢激情互罵! 網友指王鴻薇一句直指痛點 占據上風

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

政論 記者 盯梢

國會 職權 修法

陳玉珍 記者會

國會 改革 法案

俞大㵢 亂花 公帑

政論 節目

中時新聞網
太報
今日新聞NOWnews
新頭殼
新聞透視》陸媒駐台過5關 來台言行還被盯梢
《自由時報》指稱新華社駐台記者涉入台灣電視台政論節目,真相如何有待相關單位調查。其實陸媒來台駐點流程繁瑣,就算取得許可來台,一言一行都會被我方相關單位「緊盯」,也必須遵守規範。2020年就曾發生「東南衛視」駐台記者因涉及在台製播政論節目,而遭我方廢止記者證與來台許可證後離境等情事。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司