大選經濟戰 通膨影響選情 賀錦麗出馬有利民主黨
TVBS新聞網.2024年9月9日 13:57

這次美國大選,經濟議題依舊是最熱門的話題。美國財經媒體CNBC分析認為,兩黨都喜歡把經濟上的表現當作政績,但其實這些政策對經濟的影響其實相當有限。不過民眾都會用自己的感受來做評斷,儘管拜登政府時期經濟數字表現不差,但通膨時期消費感受不佳就容易影響選情。因此換成副總統賀錦麗出馬,可能有利於民主黨的選情。

眼看聯準會即將降息,也宣告通膨的情況明顯緩解,不過美國民眾的感受,可是跟通膨數字有很大的差距。

美國企業研究院經濟政策研究主任 史崔:「物價通膨的速度比薪資成長速度快,因此購買力實際上已經下降了,你每賺到的一美元能買到的東西更少了。」

對於過去將近四年的拜登經濟學,美國民眾不是很買帳。根據蓋洛普的調查,53%的民眾認為共和黨掌權,經濟的表現會比較好。

布魯金斯研究院資深研究員 加斯頓:「目前據我所知的每項調查都顯示,認為共和黨在經濟管理方面較具有優勢。」

儘管川普一直強調自己在任內,經濟表現比較好,但是數字會說話,在創造就業機會以及經濟成長率,甚至是美股的表現,都比川普就任時期表現亮眼。但拜登任內最高達到19.3%的通貨膨脹,卻明顯導致民眾的薪水減少4.4%。尤其聯準會為了抑制通膨不斷升息,也讓民眾倍感壓力。

美國企業研究院經濟政策研究主任 史崔:「為了對抗這種通膨,聯準會不得不將利率提高到相對高的水準,這影響了信用卡結單上的支付利率,如果想貸款買車,會影響你的借貸利率,如果想貸款買房,它肯定會影響借款利息。」

但專家分析認為,雖然歷屆總統喊出大量經濟政策的口號,又推出各種相關政策,其實影響真的很有限。

個人金融資訊網站資深分析師 漢默克:「美國有一個傳統,要嘛將經濟表現的功勞歸功於總統,不然就是將經濟表現的責任歸咎於總統,諷刺的是,不管這是否是總統應得的,總統們都試圖對經濟表現邀功或推卸責任,不論這一切是否有理。」

專家強調,總統的經濟政策,可能還比不上聯準會升息或降息的決定來的有影響力。影響經濟的原因太複雜,拜登任內除了碰上後疫情時代的報復性消費,導致供需失衡,還有俄烏戰爭引發的能源衝擊,甚至連消費者都為通膨的情勢火上加油。

個人金融資訊網站資深分析師 漢默克:「通膨的主要原因實際上是兩件事,一是供需失衡,隨著供應鏈陷入停滯,而我們對許多無法生產或生產不足的東西,有龐大的需求。但通膨的第二個因素是俄烏戰爭,導致商品價格和能源成本大幅上漲,在某種程度上,消費者自己也要為通膨負責,因為誰決定了對商品和服務的需求,是所有購買這些東西的人。」

經濟數據雖然顯示民主黨的政策並不差,但民眾通常還是會根據自己的感受去投票。民主黨改由副總統賀錦麗出馬,或許也能擺脫民眾對拜登經濟學不滿的情緒。

個人金融資訊網站資深分析師 漢默克:「我認為副總統賀錦麗,在某種意義上被拜登給予了一個新機會,當拜登錯誤地抓住了拜登經濟學這說法,基本上是對美國經濟表現過度邀功,而他卻不知道,這被轉化為大多數美國人對當前通膨的不滿。」

專家認為,候選人應該放眼未來的政策,不要一直強調過去的經濟成績,其實更有助於贏得選票。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司