民調曝民眾黨鐵粉潰散卻增生力軍!林濁水驚:新的同情來自何方?
中天新聞網.2024年9月17日 18:06

台灣民意基金會16日公布最新政黨民調,民眾黨支持度僅比8月份下滑1.8個百分點,但民眾黨在以往支持度最高的族群中,支持度都嚴重下滑。前立委林濁水直呼,民眾黨鐵粉雖嚴重潰散,卻增加了新的生力軍,究竟新的同情來自何方?

林濁水。(圖/資料照)

台灣民意基金會的公布民調顯示,民進黨支持度為35.5%,比上個月上升了1.3個百分點;國民黨23.2%,與上個月持平;台灣民眾黨支持度12.0%,比上個月下滑1.8個百分點。台灣民意金會董事長游盈隆指出,民眾黨支持度僅下滑1.8個百分點,也就是說,只有13%支持者退出支持的行列,87%原有支持者選擇繼續支持。

林濁水今天(17日)表示,民眾黨的三大營盤:「一、年輕人,25~ 34歲支持度大跌竟落後民進黨; 35~44歲掉到比國民黨少,更不用說更比民進黨少;二、中產階級、白領、軍公教支持度敬陪三黨之末;大學學歷以上輸民進黨,只和國民黨打平。可見鐵粉呈現潰散現象,夠慘!」

台灣民眾黨的9月份支持度仍有12.0%。(圖/台灣民意基金會)

不過,林濁水發現,民進黨只上升1.3個百分點,國民黨紋風未動,時代力量明顯增加,而民眾黨總支持度只掉1.8%,「可見民眾黨鐵粉雖嚴重崩潰,卻增加了新的生力軍。究竟新的同情來自何方?真是稀奇,也值得關注。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司