法國會決選出乎意料! 出口民調:左翼聯盟領先、極右派落居第3
中廣新聞網.2024年7月8日 06:41

法國國會選舉決選,根據出口民調,左翼聯盟出乎意料居首。

法國7日舉行國會下議院國民議會選舉第二輪投票。根據出口民調,左翼聯盟「新人民陣線」,預估拿下最多席次,而三大陣營都沒有取得過半數席次。(戚海倫報導)

根據法新社報導,法國國會下議院國民議會選舉第二輪投票,出口民調顯示,左翼聯盟新人民陣線預計拿下172到215席,而法國總統馬克宏所屬的中間派同在執政聯盟,可望拿下150到180席,至於第一輪投票的最大贏家、極右翼民族聯盟,預估得到115席到155席,遠比各界預期要低,也超乎許多政治觀察家的預期。

法國國民議會共有577個席次,取得絕對多數需要289席,目前根據出口民調顯示,三大陣營都沒過半。

美國有線電視新聞網CNN報導,預估選舉結果出人意料,法國陷入政治困境。先前有來自馬克宏中間派政黨和左翼聯盟的200多名候選人辭職,試圖避免選票分裂,他們的目標很簡單,就是讓極右翼遠離289席的多數席位,而他們的努力似乎得到了回報。CNN也指出,奧運在即,但選舉結果帶來了不確定性,由於沒有一個政黨在選舉中贏得多數席位,因此沒有明確的總理人選。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司