反罷樑完封 藍營守住基本盤
中時新聞網.2024年10月14日 04:10

基隆市長謝國樑罷免案投票13日未通過,謝國樑在感謝市民時一度哽咽。(鄧博仁攝)

 基隆市長謝國樑驚險通過罷免案考驗,不同意票得票數雖然比市長選舉時少了1萬770票,但謝國樑不僅拿下基本盤偏綠的仁愛、中山區,更讓7行政區全贏,藍營基本盤也更鞏固,雖然在七堵區及人口最多的安樂區得票數下降比例較高,但議員認為這是因為七堵區、安樂區生活圈偏向雙北和外來人口多有關。

 罷免案選舉人數為31萬797人,昨投票人數15萬6776人,投票率50.44%,開票結果不同意票8萬6014票、得票率55.16%,同意票6萬9934票、得票率44.84%。

 相較2022年基隆市長選舉,昨不同意票有9萬6784票,謝國樑得票減少1萬770票。黨內人士分析,乍看謝在罷免投票中支持人數銳減,但2022年市長選舉時的投票率有60.16%,較這次投票率高出1成,考慮投票率影響,謝國樑算守住藍營基本盤、支持者。

 民進黨基市議員張顥瀚認為,謝國樑得票數減少,代表市民對謝國樑近2年施政成果並不滿意,若非國民黨傾全黨之力固樑,否則結果恐翻轉。至於謝國樑七堵區票數減少,他認為七堵生活圈偏向雙北,民眾對罷免案較無感。

 民進黨議員吳驊珈分析,安樂區外來人口多,以社區、通勤族為主,有選人不選黨的現象,這次罷免案是考驗謝國樑施政滿意度。

 對於罷免案結果,國民黨議員何淑萍表示,她原本預期不同意票較同意罷免票高出2.8萬票,但實際差距僅1.6萬票,她認為從基層的藍營里長、議員、立委及市長,都該更貼近民意、傾聽民眾的聲音。

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罷免基隆市長謝國樑案今遭否決,但選罷法加嚴罷免連署修法才要進最後一哩路。國民黨立委許宇甄表示,立法院本會期應該先完成《公職人員選舉罷免法》罷免制度修法,避免罷免連署錯假亂象再現。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司