投入美大選不到3個月募10億美元 賀錦麗翻新紀錄
中央社.2024年10月10日 10:41

(中央社華盛頓9日綜合外電報導)消息人士告訴路透社,美國民主黨總統候選人賀錦麗(Kamala Harris)自7月底投入大選以來,競選團隊和相關政治委員會已募得10億美元(新台幣322.7億元)。

賀錦麗是在總統拜登7月21日宣布不再爭取連任後才投入選戰,但此後資金以前所未見的速度流入賀錦麗競選團隊帳戶、所屬政治行動委員會以及民主黨內。她獲民主黨正式提名為總統候選人當天即募集2500萬美元,約1個月內累積到5億美元。

另一方面,前總統川普和共和黨8月募得1.3億美元,至當月底有2.95億美元現金,相較於賀錦麗和民主黨的4.04億美元。

賀錦麗與川普選情緊繃,在全美民意支持度方面,賀錦麗領先的幅度正在縮減。根據路透社/益普索(Reuters/Ipsos)最新出爐的民調結果,兩人在許多關鍵搖擺州勢均力敵。

消息人士表示,募款金額反映出捐款人對11月5日大選的熱衷程度,且這些資金除將用於投放廣告,也將做為搖擺州競選作業和人事的經費。(譯者:徐睿承/核稿:蔡佳敏)1131010

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司