【113國慶】陸委會國慶酒會　邱垂正：近萬名港澳人士來台定居

太報．2024年10月10日 10:14

陸委會於昨（10/9）日晚間舉辦國慶晚宴，邀請港澳台鄉台商社團首長、留台港澳學生、在台港澳團體及各界重要人士等計280多名賓客，邱垂正提到，過去5年多來，已有將近1萬名港澳人士獲准來台定居，很開心齊聚一堂慶祝中華民國第113個生日。

邱垂正致詞表示，今年來台參與國慶晚宴的港澳社團代表陣容堅強、出席踴躍，顯見各界對於中華民國、民主台灣的堅定支持。而台灣「民主自由」的金字招牌，也讓越來越多的香港、澳門朋友們，選擇到台灣觀光旅遊、求學、就業，甚至舉家移居來台。

邱垂正指出，過去5年多來，已有將近1萬名港澳人士獲准來台定居，政府會繼續積極協助移居來台的港澳朋友們適應台灣社會，在台安身立命，進而安居樂業。當晚，港澳台灣同鄉會翁裕雄會長、澳門台商聯誼會簡廷在會長代表賓客致詞，現場交流熱絡。

邱垂正強調，台海的和平穩定是世界安全與繁榮不可或缺的元素，將持續捍衛國家主權，堅定維護和平與穩定的台海現狀；期盼台港、台澳友善對待、有來有往，各界續與台灣「民主團結，攜手向前」，致力區域和平繁榮。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司