捐款2天破1.2億日圓!日援花蓮震災 逾6萬人報恩太感動
中時新聞網.2024年4月6日 07:56

花蓮外海3日上午發生規模7.2地震,花東地區災情嚴重,許多日本人都喊話「換我們報恩了」,積極響應網路捐款。日本雅虎首頁的募款頁面,在短短2天內累計募款金額就已經超過1.2億日圓、累計捐款人次突破6.1萬人。 

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台灣花蓮發生大地震後,日本Yahoo!基金、Peace Winds Japan、AAR Japan、PBV、全國FM放送協議會等多個機構,在日本雅虎開設募款頁面,呼籲日本民眾踴躍捐款,支援受災地區。 

截至台灣時間4月6日上午7時30分,累計募款金額已經突破1.2億日圓,相當於台幣2550萬元。總捐款人次更高達6.1萬人。其中光是Peace Winds Japan旗下「空中飛行搜索醫療團ARROWS」的募款金額,就高達8329萬日圓,將近4萬人次參與。 

此外,日本外務省昨也宣布,將捐贈100萬美元協助我國花蓮地震災後重建工作。日本搖滾天團X JAPAN團長YOSHIKI捐款1000萬日幣(約211萬台幣)給台灣紅十字會;將於本周六日於台北流行音樂中心舉辦演唱會的日本天團King Gnu,也宣布將捐出此次演出的全部收億,祈願災去早日恢復。日本全國約1萬6,300間全家便利商店預計於4月5日至4月18日進行為期2周的現金募款,善款將捐贈給台灣受災地區的地方政府。 

高度關注台灣政壇,曾多次精準預言台灣選舉走向的日本學者小笠原欣幸,昨也在臉書分享,對於花蓮大地震的災情,日本各界關心,日本電視台關於花蓮大地震的報導很多,很多跟台灣無關的日本來賓們也在節目上表達對台慰問,同時討論台灣曾經大方地支援日本災民,這次報恩的時候等等,友善語言滿多。網路也是。很多地方政府和民間非營利組織發起捐款活動。捐款速度非常快,只是因為日幣貶值,換台幣的金額少了很多。小笠原透露,他個人也捐款5萬元日幣。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司