六都首長最新聲量出爐台南市長黃偉哲"好感度"奪冠

民視．2024年7月5日 06:04

政治中心／楊喻晴、李志銳、廖松筠、陳泊翰台北報導

六都首長最新聲量出爐！其中，台南市長黃偉哲，再度稱霸好感度冠軍，反之台北市長蔣萬安儘管聲量最高，好感度卻墊底，負面聲量更是正面聲量的將近2倍，根據分析，黃偉哲賣力行銷台南，並力促科技大廠投資的是整表現，都是他斬獲高好感度的原因。

走出行政院，對鏡頭揮揮手，表情輕鬆台中市長盧秀燕，和台南市長黃偉哲，一早北上參加行政院會。

台南市長黃偉哲說：「因應南科的發展，所以說在永康交流道閘道的部分，我們有提出一個閘道的建設，也希望交通部優於考量，爭取一些國道，以及地方的這個捷運的交通建設事項。」

爭取交通建設，展現積極態度，尤其近來力爭國際大廠的決心，可能也是黃偉哲，在網路得到高好感度的原因，根據民調公司，6月最新網路調查，黃偉哲連兩個月，穩坐六都首長好感度第一，以2.29居冠，且負面聲量最少，僅有1283則，反之，總聲量第一的蔣萬安，好感度卻敬陪末座、只有0.51，負面聲量更高達9441則，是正面聲量的近2倍。

六月最新六都首長聲量。（圖／民視新聞）

台北市長蔣萬安回應：「各項調查我們都會納入參考。」

黃偉哲則說：「我們心裡是很高興的，但是也很謝謝團隊的努力，得到市民的肯定跟認同，不過這個東西都是高低起伏，隨時有一些變化，所以我們就必須要戒慎恐懼，很小心努力地把這個施政做得更好。」

黃偉哲強調，戒慎恐懼，持續和其他城市學習、良性競爭，如何兼顧聲量和好感度，也成了首長的必修課。

黃偉哲網路好感度高。（圖／民視新聞）

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司