「工作時間上PTT」攻擊徐巧芯 廉政署科員道歉:原諒我不成熟的言論
CTWANT.2022年6月18日 07:45
台北市議員徐巧芯表示,政風科員已向她道歉。(本報資料照/郭吉銓攝)

[周刊王CTWANT] 日前有網友抓包PTT帳號「bryant780417」利用上班時間發表仇女言論、政治攻擊,甚至對台北市議員徐巧芯性羞辱。法務部廉政署調查發現是該署派至新北地方法院政風室的陳姓科員,記申誡2次。徐巧芯17日晚間在臉書表示,這名公務員已打電話向她致歉,也盼透過她向外界轉達,對於推文造成傷害表達誠摯的歉意,「希望可以原諒我先前這些不成熟、非理性的言論。」

徐巧芯指出,今天18時11分,Bryant780417(廉政署分派在新北地院政風處的公務員)打電話向她致歉,她也表達對最近事件的看法,包括2016年的貼文到現在已經六年,她不會追究。

徐巧芯說,Bryant780417請她轉達,「想向因此帳號所發表推文造成傷害表達誠摯的歉意,希望可以原諒我先前這些不成熟、非理性的言論。」徐表示,上述內容是Bryant780417請她向外界表達,字句都與他確認過。

徐巧芯提到,她也向對方表明:「公務人員在私下當然有表達自己意見的權利,跟自己的政治立場,就算他再討厭我也沒有關係。只是先前台北市公務員同樣是上班時間使用社群平台,卻被叫到議會公審唸貼文的事情,讓很多人覺得這個比例原則已失當,演變成政治洗門風、綠色文革,才會有後續檢視中間的標準是否一致的討論。我們討論的是這把尺,而不是要針對公務人員個人。」

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司