鄭文燦轉海基會!他酸:經營桃園10年一場空
今日新聞NOWnews.2024年4月21日 12:56

▲外傳行政院副院長鄭文燦將接任海基會董事長。(圖/行政院提供)

[NOWnews今日新聞] 行政院副院長鄭文燦將轉任海基會董事長,他受訪期待兩岸能春暖花開。前立委陳學聖說,鄭文燦在10年前跌破各方眼鏡,擊敗當時被看好的國民黨籍縣長吳志揚,開始他順風順水人生,十年過後,鄭文燦要到海基會韜光養晦去,等待「春暖花開」,真的是戲劇張力十足!

陳學聖說,鄭文燦在桃園能成功,不外「勤跑」、「撒幣」唯二法門。「他勤跑,藍綠活動,大宴小酌都跑,經常跑到深夜,酒更豪爽,來者不拒,他的遽肥,就是這樣撐大的。至於撒幣,更是要五毛給兩塊,藍營社團、里長給的更多,根本就是有求必應。」

陳學聖說,鄭文燦大撒幣的結果,導致現在桃園債台高築,苦到了現任縣長張善政,常被問為何福利、補助比不上前朝。當然比不上,因為錢都花光了!但鄭文燦這些作法,有若浮砂建塔,很多大興土木的建設,全成了蚊子館,花了十幾億的新屋農博館是最經典的閒置空間。

陳學聖說,鄭文燦不任市長,撒幣也不成了,真的人在人情在,錢怎麽花的,情就怎麽去。也難怪2022桃園市長選舉,民進黨輸了,2024立委選舉,桃園六席更輸光光,真的應驗了潮水退了,誰沒穿褲子。鄭文燦十年桃園經營,竟虛到彷若一場夢。

陳學聖說,相信曾列名「大阿哥」的鄭文燦,絕對不會在海基會待退,所以鄭文燦在等「春暖花開」,等的是兩岸,才有事作,才有未來。若賴清德政府仍想「冰霜滿天」,鄭文燦自己的「春暖花開」也就待謝待退了!

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國民黨轟數位身分證計畫書內容塗黑 內政部:個資依法遮蔽、內部討論不提供
中國國民黨立法院黨團今(17)日召開記者會,表示立院內政委員會「數位身分證換發政策調閱專案小組」向內政部調閱資料,但內政部竟將整本厚達千頁計畫書內容塗黑、打上馬賽克,甚至有些資料只有封面和目次,連塗黑都懶得做,砲轟內政部成「內政布」。對此內政部回應,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。提供的資料中,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約書及對外函文等相關資料,並於2024年5月29日要求再提供新一代國民身分證換發規劃案之管控會議歷次紀錄等資料。內政部均配合提供,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部強調,依立法院職權行使法第52條,文件調閱之調閱報告書及處理意見未提出前,其工作人員、專業人員、保管人員或查閱人員負有保密之義務,不得對文件內容或處理情形予以揭露,應請調閱人員遵守該規定,內政部已依
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司