2024ICLEI世界大會巴西揭幕 劉和然出席談永續新北經驗
FTNN新聞網.2024年6月20日 16:21

[FTNN新聞網]政治中心/綜合報導

地方政府環境永續發展理事會(簡稱ICLEI)於巴西時間6月18至21日於巴西聖保羅市召開ICLEI世界大會,新北市副市長劉和然代表臺灣、以東亞區執行委員身分出席,並簽署「2024-2030聖保羅行動策略」(The ICLEI São Paulo Strategic Vision 2024–2030),宣示依循永續、韌性、包容等城市發展承諾;劉和然向各城市分享「永續新北」的氣候調適與淨零韌性經驗,透過智慧防災、透水保水與都市核心降溫等多元策略增加城市韌性。與會的ICLEI秘書長Gino Van Begi、韓國首爾市、京畿道、日本京都市及中國長春市執委等皆肯定新北展現決心、積極面對氣候變遷潛在衝擊。

劉和然18日出席ICLEI理事會大會,展現新北市積極參與國際氣候行動
劉和然18日出席ICLEI理事會大會,展現新北市積極參與國際氣候行動(圖/新北市政府提供)

ICLEI是目前地方政府與聯合國合作中最有規模的城市層級組織,每三年舉辦一次世界會員大會,「2024 ICLEI世界會員大會」於18日揭開序幕,首先登場的是ICLEI全球執委會,劉和然以東亞區執委身分與在場各城市代表,共同確認「2024-2030聖保羅行動策略」(The ICLEI São Paulo Strategic Vision 2024–2030),宣示未來城市發展應依循永續、韌性、包容、安全城市及屬於所有人的城市五大承諾,以城市層級共同面對氣候危機等緊急狀況。

大會第二天(19日)劉和然將出席東亞區執委會議,於會議上發表「韌性淨零 永續新北」,分享新北市在面對氣候變遷議題,從防災、海綿城市到國土計畫等面向,提升城市韌性。防災策略上,因應新北市的幅員廣大及地理環境複雜特性,透過「全災型智慧化指揮監控平臺(EDP)」,整合預警、監測及EMIS即時災訊功能,提升災害搶救效能;在打造海綿城市方面,以「透水保水自治條例」為政策治理基礎,在易積淹水區域周遭,推動校園透保水示範工程,當面臨強降雨時,先將降雨留存在地下儲水槽,後續再由雨水下水道排出,有效削減洪峰量;在國土規劃層面,新北盤點現行政策及氣候變遷風險,規劃具有調適能力的國土計畫,並以「永續城鄉」思維,同時考量貫穿大台北地區的淡水河系,打造綠色微笑曲線,強化藍綠廊帶鏈結及都市核心降溫,從不同面向多元齊下增加城市韌性強化城市韌性。

新北市副市長劉和然(左3)率團與聖保羅氣候應變中心經理Hassan Barak(左2)交流,城市以現場資料與大數據使用分析提前進行應變措施
新北市副市長劉和然(左3)率團與聖保羅氣候應變中心經理Hassan Barak(左2)交流,城市以現場資料與大數據使用分析提前進行應變措施(圖/新北市政府提供)

劉和然表示,新北市為全國人口最多的縣市,轄下包含了多樣的城市及鄉村風貌,不僅是臺灣的縮影,新北經驗也適合以模組化的概念,作為其他城市發展的參考。以城市透保水為例,新北首創「透水保水自治條例」,規範公園、道路、學校與私人建物等開發基地及新建工程,都必須設置透水保水設施,因此在土地開發規劃階段,就應思考基地透保水設計,以因應氣候變遷下的強降雨現象;而面對天然災害時,新北落實預警監測減災,研判致災可能性並超前部署,並結合政府、企業及民間力量共同投入防災工作,在各領域防災夥伴的努力下,連續五年天然災害零致死。新北市很樂意將這些經驗及know-how分享給其他城市,與國際城市共同發展城市韌性工作。

藉著在巴西聖保羅與會期間,劉和然與各國城市代表交流城市治理及氣候行動推動經驗,在大會第三天(20日)將拜會墨西哥Los Cabos副市長同時也是ICLEI全球韌性及風險管理領域執委Irene Galindo Roman女士,劉和然將會以培訓防災士及輔導防災社區,建構在地救災量能為例,分享新北市實踐在地行動的經驗。

環保局說明,臺灣身為島國,地理環境多變也承受多樣的天然災害威脅,因此更應該對氣候變遷帶來的衝擊具有危機意識。新北市積極面對氣候變遷減緩與調適工作,自2022年發布「新北市2050淨零路徑暨氣候行動白皮書」後,也逐步提升城市韌性,有關成果亦受到獲得東亞區各執委城市一致肯定,因此推舉本市劉和然副市長擔任ICLEI東亞區域於2024年至2030年「氣候調適和城市韌性」領域的執行委員,而新北市自 2021 年擔任東亞執委會委員迄今,透過「新北市氣候變遷因應推動會」跨部門平台,推動新北市減緩和調適工作。未來,新北市也將持續為符合國際趨勢的環境事務做出貢獻,包括氣候變遷減緩與調適、脫煤、韌性、低碳城市等,並願意與ICLEI 各會員城市分享新北市的成功案例,共同推動氣候政策。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司