徐巧芯劉彥澧買中古屋疑超貸 許淑華:富邦怎可能去得罪「大立委」
匯流新聞網.2024年5月8日 17:16

徐巧芯劉彥澧買中古屋疑超貸 許淑華:富邦怎可能去得罪「大立委」 257

CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻/台北報導

立委徐巧芯被爆在京華城週邊買中古屋,外界議論其投資眼光精準,而台北市議員鍾小平還爆料曾介紹富邦經理給徐巧芯,此事被質疑是否超貸。對此,許淑華今(8)日表示,如今富邦不敢說話,怎可能去得罪「大立委」,呼籲徐巧芯面對大眾的質疑,而不是欲蓋彌彰,攻擊所有人。

許淑華指出,徐巧芯3年前用1800萬購買的老屋,現在可賣4000萬,3年就翻倍賺,大家都驚呆了!她說,去年徐巧芯還去參加居住正義的遊行,現在來看真諷刺,與其開直播和側翼一起抹黑自己18年前買的16坪小套房是「豪宅」,倒不如好好跟外界解釋,徐巧芯和劉彥澧夫婦為何在京華城拿到荒謬的容積獎勵前後,就在附近買房?

許淑華表示,她18年前購中古屋後居住至今,含車位及公設僅16坪,當初買的時候,旁邊都是修車廠,樓下是胡椒蝦餐廳,根本不是什麼豪宅。她認為,選舉已經結束,徐巧芯不必再繼續攻擊,攻擊也無法轉移焦點,必須回覆社會大眾的疑問,「有沒有涉入詐騙洗錢、有沒有利用職權超貸、有沒有投資炒房等問題」。

許淑華強調,徐巧芯擔任市議員時,關心台北市府都委會有關京華城容積獎勵的會議,老公劉彥澧又身兼都市更新研究發展協會理事長,到處辦都更講座,應該與大眾說明清楚。

「相信富邦也不敢說話,因為徐巧芯現在是立法委員,富邦怎麼可能去得罪一個大立委。」許淑華表示,富邦如果承認超貸,可能受到金管會處分,所以打死不會承認。她說,回歸到民眾對徐巧芯的社會觀感、想法與質疑,徐要說清楚,借貸100萬像借衛生紙這要如何處理?到底跟詐騙集團有無關聯?銀行借貸款、精準投資都要說清楚。

照片來源:CNEWS匯流新聞網資料照。

《更多CNEWS匯流新聞網報導》

黃國昌烏龍爆料遭打臉 林淑芬:亂噴政治口水跟蘆洲民眾作對

關渡平原公保地不解編徵收惹議 黃瀞瑩籲:張溫德組專案小組定期報告

【文章轉載請註明出處】

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 釋憲

民進黨團 國會 修法

賴清德 喊話

俞大㵢 濫用 公帑

參謀總長 立院

民進黨團 釋憲

FTNN新聞網
中時新聞網
FTNN新聞網
鏡週刊Mirror Media
朱立倫嘆賴清德如鬥雞 鬥對岸、鬥立院、鬥在野黨、鬥內部派系
[FTNN新聞網]記者孫偉倫/台北報導國民黨主席朱立倫今(26)日於中常會發表談話時表示,「家和萬事興是社會的共同期待,也是最好的傳統」。他指出,從賴清德就...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司