打貪查弊之必要
中時新聞網.2024年7月8日 04:10
(圖/本報系資料照)

 海基會董事長鄭文燦因在桃園市長任內涉貪遭查辦,震撼國內政壇。由於此案事隔多年,等到蔡政府改朝換代才收網,外界質疑檢方偵辦是否有政治因素,抑或雷大雨小?日媒更直指,此案將對在野黨修法擴大立法院調查權一事上,加大對賴政府的壓力。此刻民進黨如何迷途知返,備受矚目。 

 鄭文燦涉貪被聲押,法院裁定500萬元交保,但檢方已提出抗告。審視法院裁定理由中言明確實有500萬元金額的往來,儘管鄭7日辭職否認不法,強調從政以來不貪不取,會在未來司法調查中捍衛個人清白,但從2022年九合一選舉期間,外界對鄭的種種傳聞與質疑,顯然並非空穴來風。 

 尤其2024大選,在野黨將主軸定位在打貪查弊,一方面是司法不受人民信任;另方面是監察院淪為民進黨附隨組織,所以,全民期盼打破國會一黨獨大局面,要揪出蔡政府完全執政8年背後藏汙納垢的不法。 

 不過,藍白最後未能拿下總統大位,但憑藉立法院多數席次,仍完成國會改革相關法案,民進黨卻搬出其極少論及的《中華民國憲法》,昨是今非痛斥在野黨毀憲亂政,甚至4機關破天荒聲請釋憲要阻擾立法院調查小組的成立。說穿了,就是怕查弊。 

 現在檢方開了第一槍,對象還是執政黨的「大阿哥」鄭文燦,外界政治解讀是賴清德在清理戰場,搞派系內鬥,但受影響的不只是鄭的聲譽,更重創整個民進黨。本周憲法法庭將就國會改革釋憲案的暫時處分開庭,賴清德既然說肅貪是政府目前的重要工作,要回應人民期待,那又何必阻擾國會一起打貪查弊呢?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司