死刑釋憲案結果本週出爐 中華人權協會:逾8成民眾反對廢死
中天新聞網.2024年9月18日 14:41

由37名死囚共同聲請的「廢死釋憲案」結果將在本週五出爐。中華人權協會與台灣審議民主協會,今(18)日公布審議民主公民會議成果,數據顯示,參與公民審議會議的公民,仍有8成以上「反對廢除死刑」;「主張廢除死刑」從17%降為9.2%,「未表態」由1.4%提升至10.6%。

中華人權協會公布調查結果,表示仍有8成民眾反對廢除死刑。(圖/中天新聞)

根據此次調查結果,得知參與公民會議後,「主張廢死」從17%降為9.2%,「反對廢死」由81.6%下降80.2%,「未表態」者由1.4%提升至10.6%。數據顯示,「反對廢死」者超過8成。

中華人權協會理事長高思博表示,經過審議會議後,「反對廢死」的比例仍維持在80%左右,且「支持廢死」明顯減少,或轉為「不表態」,可見死刑廢除與否對民眾而言,仍屬於過度理想化的概念,需要暫時停一停,並呼籲大法官以司法公信力為念,切莫執著於政治或個人價值,而與社會價值觀對立。

中華人權協會理事長高思博。(圖/中天新聞)

高思博指出,本屆大法官的任期將屆,因此希望大法官應該以司法公信力作為最核心的考量,並對新任大法官被提名人喊話,「司法積極主義不能濫用,否則將傷害司法公信力」,尤其如果要依憑特定的政治力量以貫徹個人價值觀,如此將與社會價值觀對立,是自毀司法公信力之舉。

高思博也呼籲立法院,此次民調跟台灣審議民主協會的結論都顯示,民眾絕大多數支持死刑,但也認同死刑制度有改善空間,將來不論憲法法庭如何判決,立委都可以思考如何改善,讓司法制度更加完善。

本次成果發表會由高思博主持,前司法院副院長蘇永欽,台灣審議民主協會理事長朱雲鵬、政大教授廖元豪、中研院教授楊文山進行結果分析。本計畫於今年5月20日啟動,6月20日完成第一階段大樣本民調,7月13日進行第二階段審議式公民會議並進行後測。

延伸閱讀
「廢死釋憲案」預計明日宣布 洪孟楷呼籲:大法官別當撕裂台灣的千古罪人
37名死囚提起死刑釋憲案 憲法法庭預計9月20日宣布結果
釋憲案言詞辯論「綠能你不能」 國民黨團:憲法法庭成民進黨憲法科

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 募款

京華城 簽訂 協議書

賴清德 意見

韓國瑜 晚會

京華城 建照

死刑 釋憲案

中天新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
台積電領軍反攻!台股收盤漲363點重返22000大關
聯準會宣布降息2碼,是4年多來的首次降息,道瓊、標普指數盤中觸及歷史高點後回檔,四大指數全面收低。但台股在台積電(2330)領軍反攻下,加權指數今天(19日)一開盤雖開低走高,但終場大漲364點收22042.69點。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司