最新民調:近6成民眾支持藐視國會罪
今日新聞NOWnews.2024年5月24日 09:15

▲立法院長韓國瑜宣布藐視國會罪立院通過二讀。(圖/記者葉正勳攝,2024.05.21)

[NOWnews今日新聞] 立法院繼續審查國會改革法案,朝野衝突一觸即發。台灣民意基金會今(24)日公布最新民調,有5成8民眾贊成「公務員藐視國會罪」立法,2成9不贊成。民意基金會董事長游盈隆分析說,這傳達了 一個重要的訊息,在野黨極力推動的「公務員藐視國會罪」已贏得社會強烈共鳴。從另一個角度看,「公務員藐視國會罪」立法,民進黨不但國會表決輸,也輸掉民意的戰場。

▲台灣民意基金會最新民調,近6成民眾支持藐視國會罪。(圖/取自台灣民意基金會)
▲台灣民意基金會最新民調,近6成民眾支持藐視國會罪。(圖/取自台灣民意基金會)

國民黨主張「藐視國會罪」其具體內容是「公務員於立法院聽證或受質詢時,就其所知的重要關係事項,虛偽陳述者,處1年以下有期徒刑、拘役或20萬元以下罰金。」民調詢問民眾是否贊成?結果發現:27%非常贊成,30.5%還算贊成,12.2%不太贊成,17%一點也不贊成,7.3%沒意 見,6.1%不知道、拒答。

進一步分析,首先,從年齡層看,不分老少,每一個年齡層都呈現一面倒贊成「公務員藐視國會罪」的立法,而且年紀越輕,贊成比例越高。具體地講,20-24 歲8成贊成,1成3反對;25-34 歲6成7贊成,2成7反對;35-44歲5成9贊成,2成9反對;45-54 歲5成7贊成,3成2不贊成;55-64 歲5成6贊成,2成8反對;65 歲及以上4成5贊成,3成3反對。

第二,在教育背景方面,不分教育程度高低,都呈現一面倒贊成「公務 藐視國會罪」的立法,而且有教育程度越高,越傾向贊成的趨勢。具體地講,大學及以上教育程度者,6成1贊成,3成3反對;專科教育程度者7成2贊成,1成9反對;高中/高職教育程度者,5成5贊成,3成反對;初中/國中教育程度者,5成3贊成,3成1反對;小學及以下教育程度者,4成2贊成,2成4反對。

第三,從政黨支持傾向看,民進黨支持者中,3成8贊成,5成2反對; 國民黨支持者中,7成9贊成,9.1%反對;民眾黨支持者中,8成5贊成,1成1反對;中性選民中,5成1贊成,2成2反對。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司