美國大選/首場辯論前夕民調出爐 賀錦麗演練戰術「激怒川普」
中廣新聞網.2024年9月10日 07:57

川普和賀錦麗將在首場辯論交鋒,辯論前民調顯示競爭依然激烈。

美國總統大選,賀錦麗和川普正為辯論做準備。報導指出,賀錦麗正在練習如何應對川普攻擊,並且嘗試一些激怒他的言辭。美國有線電視新聞網CNN最新民調,辯論前沒有人明顯領先。(戚海倫報導)

美國總統大選辯論倒數計時,副總統賀錦麗和前總統川普正在為辯論做準備,這是兩人首度交鋒,根據最新民調結果顯示,競選競爭依然激烈。

美國有線電視新聞網CNN報導,賀錦麗正為川普的一系列潛在侮辱說法做好準備,川普則是聲稱,他不需要為辯論做正式準備。民主黨和共和黨都希望,兩人的辯論讓選民看到政策對比。CNN最新民調顯示,賀錦麗和川普競爭十分激烈,沒有明顯的領先者。賀錦麗的平均支持率是49%,川普在8月23日到9月6日期間進行的五次民調,平均支持率48%,和先前民調平均值沒有變化。

在這場關鍵辯論前,在加薩被關押的幾名美國人質的家屬,呼籲美國總統候選人川普和賀錦麗,提出新的想法,以確保立即釋放他們的親人。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司