判賠潘孟安50萬 王鴻薇發3聲明「怒轟法官護航」將上訴
中廣新聞網.2024年7月24日 13:24

總統大選前爆潘孟安被財團供養,昨天被法官判賠50萬,王鴻薇將堅決上訴,不容高官財團交相賊。(圖:王鴻薇臉書)

國民黨立委王鴻薇質疑總統府秘書長潘孟安擔任賴清德總統競選總幹事時,住綠能廠商豪宅,台北地院昨天判決王鴻薇支付潘孟安50萬元及移除文章,可上訴。潘孟安要求王鴻薇應立刻道歉、刪除造謠貼文,王鴻薇今天(24日)發表3點聲明表示,她堅決上訴,以正官箴,不容朝堂之上,高官和財團利益交相賊。

王鴻薇說,昨天潘孟安案宣判,經參閱法官判決理由,她有幾點聲明,並堅決上訴。一是判決書中指稱,這場揭發潘孟安入住綠能廠商豪宅記者會,選在侯友宜登記後之適當時機發布,是「企圖干擾影響潘孟安於當時作為民進黨民國113年總統參選人賴清德競選總幹事之輔選工作」。所以法官是不爽她揭發潘孟安事會影響賴清德選情?她真要祝福這位法官早日升官了。

王鴻薇指出,民意代表或第四權監督,在法官眼中竟然有選舉期間或非選舉期間之區分,潘孟安在告她違反選罷法嗎?顯然不是。難道揭發政治人物弊端,還會有所謂的選舉法律假期嗎?

王鴻薇提到,二是法官無視潘孟安稱練昱廷是其多年助理皆非事實,竟認定非潘孟安承租入住之豪宅是合乎常理。事實上,她早就提出該助理練昱廷之從政履歷顯與潘孟安所述有違,更遑論擔任原告十餘年之助理。練昱廷自民國(下同)94 年從政開始,就擔任立委林國慶之助理。練昱廷在106年擔任時任立委鄭運鵬之助理。練昱廷更於107年投入民主進步黨桃園市市議員初選。初選失利後,練昱廷於109年轉往桃園市政府市長秘書室任職。

王鴻薇說,硬要說起來,練昱廷還算是鄭文燦的人,法官竟還認定「委由助理練昱廷承租系爭房屋,每月租金為6萬8,000元等情,應屬可取。」然潘孟安對外稱其為十多年助理,她已提供練姓助理的經歷給法官,法官竟稱不可被質疑,這到底是護航還是判決?

王鴻薇列舉第三點,根據她查證該案所述之與舉出之事證,皆屬事實,未來若因此判決,產生寒蟬效應,對社會影響重大。在訴訟中她所舉證幾個事實,都為潘孟安所不爭執,首先潘孟安確實承認自己入住綠能廠商豪宅,其次潘孟安身為前屏東縣長,根據判決書內容所述「入住的房屋所有權人楊宗是天方公司之法人代表,天方公司是力麗集團旗下之力麒公司子公司,且天方公司官網在屏東林邊開發地面型太陽能案場,預計112年第三季動工,也將持續開發屏東地區其他類型案場,楊宗為力能公司董事長與天方公司法人董事指派之代表人」,顯然連法官也認知這些都是事實。

王鴻薇強調,如果這樣都不能夠質疑政商關係,法官是不是要告訴這個社會,未來是不是像潘這樣經手的縣市,有建商、光電都不能質疑?政治人物都不用避嫌了?這難道是要逼迫社會大眾,把這樣的事情當成常態,催眠自己是合理的嗎?基於以上幾點,她堅決上訴,以正官箴,絕不容朝堂之上,高官和財團利益交相賊。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司