70元微波食品變「冰塊便當」?內行曝真實用途
民視.2022年10月6日 13:58

生活中心/林庭蕷報導

超商微波食品快速又方便,是不少民眾解決三餐的選擇,不過,一名網友日前發文分享,到超商買了70元的微波食品,加熱完裝進提網準備回家享用,一到家撕開包裝竟發現裡面只有水,讓他傻眼直呼「一碗水賣70?」,對此,有內行網友透露這碗水的真實用途。

一名網友在論壇「Dcard」發文表示,自己到超商購買冷凍食品當晚餐,微波加熱完後裝進提網,到家一撕開包裝封膜才發現,塑膠盒內完全沒有食物,僅有一碗水,他傻眼表示「一碗水賣70?」。貼文一出,網友紛紛表示「真的是人生解鎖欸」、「太扯了,有打電話去反應嗎」、「怎麼會這樣」、「笑爛,超荒唐」、「好誇張第一次看到⋯」。


對此,有人歪樓笑說「抱歉被我吃掉了」、「這個不要打開,拿來收藏很酷欸」、「其實是$70的冰啦」、「對不起,我的嘴角不受控」。不過,許多網友懷疑是原PO洗乾淨包裝後裝水PO上網,而原PO本人回應「我是不知道要給啥證據啦,信的人就信,不信就算囉,而且買的時候冷凍的誰會覺得裡面只有水?」,也透露自己最後拿回超商退錢,笑說「第一次遇到微波冰塊便當」。

不過,有一位過來人出面替原PO緩頰「可以拿去超商退款哦!我是過來人」,另外,內行網友則表示「因為當過7-11微波食品作業員,所以覺得好神奇,從流水線作業員到品保到超商端到你打開為止,都沒有人發現這盒是空的」、「這個應該是測試用的包水樣品,可能是作業員沒注意到才放錯的,我們公司也是會有樣品包水,這樣是在測試包材及機台有沒有問題」。

更多民視新聞報導
超商店員沒認出呂文婉…還讚「比本尊美」笑翻網
超商能取代郵局?鄉民點1服務完勝:是獨家的
代駕變代飆?「時速192公里」車主慘吞罰單

網友在熱議什麼?
路邊攤餐車藏祕密基地 勾起過來人回憶
彰化一排學生坐荒廢騎樓前等公車 市民心痛
微波食品打開只有「一碗水」內行曝用途
婆婆10萬金項鍊不翼而飛 引爆妯娌戰爭
他發票中獎po網卻被盜領 網急喊:超好抓
心好累…爸媽狂問人「幫我女兒介紹工作」

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

立院 電價

立委 封殺

盧秀燕 鄭文燦

電價 調漲 立院

立委 提案 封殺

盧秀燕 白肉鍋

中時新聞網
中時新聞網
中廣新聞網
中時新聞網
能源政策不改 國會擋電價沒完沒了
在野黨修《電業法》,電價調漲須經國會同意,這是險棋。沒有人喜歡漲價,但更沒有人想要沒電可用。如果搞到台電破產,電力出問題,民怨沸騰,執政黨絕對把所有罪怪給在野。但誰逼藍白立委大動干戈?肇因不就是民意對執政黨錯誤能源政策助漲電價不滿,如果政府仍執意不傾聽,未來反對黨擋電價將沒完沒了。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司