施明德前妻艾琳達驚傳車禍 送萬芳醫院治療
中時新聞網.2024年7月6日 18:29

施明德前妻車禍入院 民進黨協助。資料照

民進黨資深黨員、已故前黨主席施明德前妻艾琳達,於今發生車禍,送往萬芳醫院治療,民進黨將依照「創黨及建黨黨員生活照顧計劃辦法」予以協助。

民進黨中央黨部第一時間已由組織部副主任先行前往探視,後續並將依本黨「創黨及建黨黨員生活照顧計劃辦法」予以協助。

2024總統大選後,民進黨主席賴清德於今年一月下旬中常會明確提出,將捐出1/3選舉補助款,照顧創黨前輩的生活、積極培育黨內年輕人才。

組織部所研擬『創黨及建黨黨員-生活照顧計畫及急難紓困實施方案』的照顧對象,主要是針對 1986 年創黨及創黨五年內(即1986 年至 1990 年)入黨且現在具黨員身分的黨員為對象;可由創黨及建黨黨員個案申請,亦可由黨員、縣市黨部、黨公職做個案的通報,通報後,即刻組成訪視小組進行訪視,經審核後給予扶助,也將責成地方黨部定期進行訪視並持續關懷,此次扶助將包括生活照顧計畫(經審核通過後每月扶助最高6000元,最長2年,每年度需重新審核)及急難紓困救助(經審核通過後,每案最高扶助5萬元)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司