預言「拆樑」必敗!黃暐瀚揭3關鍵 點名白營2女將成助力
TVBS新聞網.2024年7月2日 16:30

黃暐瀚分析,除了國民黨全力動員,民眾黨也有2大將能協助「固樑」。(圖/翻攝自楊寶楨臉書)基隆市長謝國樑罷免案通過第二階段連署門檻,國民黨為此也動員「固樑」反制。針對這場重要的罷免案,資深媒體人黃暐瀚在節目中分析,歷來罷免案皆有投票率低的先天劣勢,加上國民黨這次全力防守,且還有民眾黨「2大將」相助,因此謝國樑罷免案最終將呈現「會成案,不會成功」的結局。

黃暐瀚在昨(1)日的節目《57爆新聞》中指出,謝國樑在罷免案第二階段連署通過之後,並沒有在媒體面前表達出憤怒的情緒,而是把重點擺在做好基隆市政上,整體方向十分正確。另外,罷免連署之所以會過關的關鍵有2個,其一是「青鳥行動」、其二則是「有令人討厭的國民黨政治人物力挺」,導致一些人的仇恨值被煽動。

黃暐瀚以歷來多場罷免案分析,前立委陳柏惟、前桃園市議員王浩宇當初皆全力與罷免團體互槓,反而拉高了選民對他們的仇恨值,反觀前立委林昶佐、民眾黨團總召黃國昌則是在被提罷免後停止對嗆,自然也使罷免案以失敗收場。

黃暐瀚直言「拆樑」成功率渺茫,但足以使國民黨傷筋動骨。(圖/TVBS資料照)

黃暐瀚表示,大約需要7萬6000張同意票才能成功罷免謝國樑,但他在2022年大選時即獲得9萬6000張票,反觀民進黨在投票率較高的2022市長選戰、2024立委選戰分別只獲得6萬9000至7萬1000張票,顯見謝國樑要被罷免堪稱是「不可能的任務」。

黃暐瀚補充,除了罷免案投票率不高的先天劣勢,國民黨也已成立「固樑小組」反制,加上基隆市副市長邱佩琳、政策代言人楊寶楨均為民眾黨籍,因此單靠「綠票」實在很難達到罷免門檻。不過,黃暐瀚最後也呼籲,縱使「拆樑」成功率渺茫,但藍營勢必會在過程中傷筋動骨,同時也可能增加謝國樑競選連任的難度。

更多 TVBS 報導
喊話高嘉瑜別傻了! 王鴻薇曝綠基隆備戰人選是「他」
高嘉瑜想戰基隆市長補選? 沈富雄揭一跡象:民進黨不會派她
拆樑連署破門檻!國民黨射固樑「第一箭」 嗆罷免綠營議長
謝國樑會被罷免嗎?郭正亮喊話「借鏡2過來人」:切勿硬碰硬

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

王定宇 佔領 主席台

蘇巧慧 參選 新北

中資 建設

王鴻薇 拆樑

三立 洗錢 主嫌

委員會 修正

太報
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
【更新】綠佔領內委會主席台 藍批「當家鬧事」、綠反擊「撥亂反正」稱:勿把《選罷法》當政治操作工具
立法院內政委員會今(7/4)排審《公職人員選舉罷免法》修正草案,民進黨立院黨團一大早發動甲級動員,並佔領委員會主席台,國民黨立院黨團也以相同方式反制,雙方引衝突,致會議停擺。國民黨團隨後召開記者會,黨團總召傅崐萁批民進黨別再喊「沒有討論不是民主」,今天是民進黨不讓開會討論;黨團書記長洪孟楷更指民進黨「當家鬧事」、忽視《選罷法》修法的原住民權益、搶奪議事人員資料。民進黨立院黨團總召柯建銘則反擊,現在是要「撥亂反正」,不能讓變成「選舉沒有罷免法」,呼籲國民黨不要把《選罷法》當政治操作工具。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司