石破茂將任日本首相 林佳龍:期待台日友誼持續深化合作
中時新聞網.2024年9月29日 10:35

取自林佳龍臉書

日本前防衛大臣石破茂27日在自民黨總裁選舉中勝出,可望在10月成為日本新任首相。外交部長林佳龍今天細數石破茂過去與台灣的好交情,期盼未來,日本及自民黨在石破茂帶領下,台日繼續攜手穩步前行,並尋求更多深化合作與發展的機會。

林佳龍指出,因為過去在國安相關領域的工作經歷,結識許多國防外交領域的專家學者,石破茂就是在當時所結下的緣分。

2022年7月,石破茂眾議員曾率「思考日本安全保障議員之會」訪團來台,林佳龍以無任所大使身份接待他與訪團,並在李登輝基金會的陪同下,前往五指山弔唁前總統李登輝逝世兩周年。

今年8月,石破茂再次率團訪台,期間除了晉見賴清德總統,就安全保障議題交換意見,更在台灣宣布參選自民黨總裁。林佳龍表示,當時因許久不見好朋友,他特別設宴款待代表團。席間,他送上葛瑪蘭威士忌,並祝福石破茂下一趟能以「不同的身份」訪問台灣,「我們的約定有一半成真了」。

林佳龍指出,石破茂來自日本鳥取縣,他和鳥取縣的另一個緣分,則是2017年在台中市長任內促成台中市與鳥取縣簽署觀光友好交流合作協定,「很高興國內觀光業者至今仍持續與鳥取縣府互動交流」。

他說,日本自民黨與台灣近年來,緊密互動且情誼深厚,黨內的國會議員時常組團訪台,也積極促成台日在各項領域的交流;而在自民黨執政下的日本政府,也多次在國際場域為台灣發聲,傳達維護台海和平穩定的重要性。

林佳龍期盼未來,日本及自民黨在石破茂眾議員的帶領下,台日繼續攜手穩步前行,並尋求更多深化合作與發展的機會。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司