威京捐錢給民眾黨關鍵因素曝光?鄭運鵬分析:背後有「指揮系統」
三立新聞網 setn.com.2024年9月29日 12:00

記者劉宇鈞/台北報導

鄭運鵬說,「柯文哲雖然沒出過社會,只是自以為很聰明,但是媒體人和司法體系也不會比較笨。」(圖/翻攝自鄭運鵬臉書)

▲鄭運鵬說,「柯文哲雖然沒出過社會,只是自以為很聰明,但是媒體人和司法體系也不會比較笨。」(圖/翻攝自鄭運鵬臉書)

京華城爭議持續延燒,民進黨台北市議員簡舒培今(29)日發文直指威京集團7人捐給民眾黨210萬政治獻金後,同時揭開關鍵時間軸,質疑民眾黨一手交錢一手交貨,收威京集團政治獻金,隔天都發局就回函「提送都委會」。對此,前民進黨立委鄭運鵬分析威京捐錢給民眾黨的關鍵因素,認為背後有「指揮系統」。

鄭運鵬說,威京主席沈慶京本身曾經是國民黨的中常委,不是民眾黨支持者,為了京華城翻身必須攀附前台北市長柯文哲,這是合理的商業選擇,但不是政治選擇。

鄭運鵬也說,沈慶京在集團內的人事安排,用了不少文官退休人士,台灣到目前能做到高階文官退休的人,當年大多加入過國民黨,這是時代因素,所以這些人也不可能是民眾黨支持者,待過台北市政府的高階文官,大部分也不喜歡柯文哲。

鄭運鵬表示,在京華城相關會議前後,這些幹部不約而同、甚至金額相同來贊助民眾黨,不可能是時間剛剛好的自發性行為,甚至也不會是自己口袋拿錢出來,應該是背後有個指揮系統。

鄭運鵬直言,如果有個指揮系統,那麽30萬的金額只是法律能夠報稅的上限,他判斷金額不止如此,那段時間應該有透過親朋好友們的名義贊助,當作是指揮系統給人頭們的順水人情讓他們用來抵稅,他認為檢察官查得出來。

為什麼是贊助民眾黨,而不是直接給柯文哲?鄭運鵬判斷,如果柯文哲知情,大概柯是以民眾黨沒錢為名義,也自作聰明地請威京捐給政黨,這樣就不算貪污,「而且,他再從民眾黨透過木可公司搬回來就好。」

鄭運鵬強調,如果柯文哲不知情,那捐給民眾黨幹嘛?柯不知情是說不過去的,「柯文哲雖然沒出過社會,只是自以為很聰明,但是媒體人和司法體系也不會比較笨。」

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

▲無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

更多三立新聞網報導
京華城案7人遭羈押 吳靜怡驚人預言:本週可能有重點關係人會被約談
揭民眾黨收威京政治獻金 簡舒培曝時間軸:隔天都發局就回函提送都委會
京華城案偵查現驚人巧合?四叉貓爆約談名單:大部分都捐了30萬給民眾黨
民眾黨最新民調現驚人變動?林濁水曝「關鍵3指標」:真是稀奇

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 化解 僵局

高雄 選挺 潘孟安

京華城案 柯文哲

民進黨 高雄

韓國瑜 化解 總預算

石破茂 首相

FTNN新聞網
匯流新聞網
中天新聞網
太報
不只卓榮泰喝溫暖咖啡!賴清德促進善意溝通 潘孟安將率7大法官被提名人拜會韓國瑜
[FTNN新聞網]記者劉秀敏/台北報導總統府日前提名張文貞出任司法院院長,姚立明出任司法院副院長,以及何賴傑、陳運財、王碧芳、廖福特與劉靜怡共七位司法院...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司