上千頁數位身分證決策資料全塗黑 內政部:內部討論資訊不予提供
新頭殼.2024年6月17日 16:42

國民黨團召開記者會指出,立法院向內政部調閱的數位身分證資料,遭大量塗黑。   圖:國民黨立法院黨團/提供

[Newtalk新聞] 對於國民黨團今(17)日召開記者會「內政布2.0?數位身分證文件塗黑,政府怕什麼?」,內政部表示,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。

國民黨立法院黨團今日表示,行政院暫緩數位身分證換發後,立法院內政委員會成立專案調閱小組,內政部提供的資料卻「全冊塗黑」,並回應稱「依法未便提供」。國民黨立委許宇甄指出,內政委員會3月成立專案調閱小組,向內政部調閱相關文件釐清疑點,卻發現內政部提供的文件,有好幾份全冊塗黑,甚至發覺塗黑太麻煩,後面有幾本只提供目錄。

國民黨立委張智倫指,調閱小組去查負責數位身分證規畫案的國巨公司的會議紀錄,發現內政部一年與國巨開會超過20多次,卻沒有提供任何一次會議紀錄給調閱小組,追查內政部提供資料更發現,高達1000多頁的服務計畫書內容全被塗黑。

對此,內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約書及對外函文等相關資料,並2024年5月29日要求再提供新一代國民身分證換發規劃案之管控會議歷次紀錄等資料。內政部均配合提供,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。

內政部強調,依立法院職權行使法第52條,文件調閱之調閱報告書及處理意見未提出前,其工作人員、專業人員、保管人員或查閱人員負有保密之義務,不得對文件內容或處理情形予以揭露,應請調閱人員遵守該規定,內政部已依法配合提供適法資料。

政府資訊公開法第18條曾就9個情況列為應限制公開或不予提供之。其中第三款規定,「政府機關作成意思決定前,內部單位之擬稿或其他準備作業。但對公益有必要者,得公開或提供之」。

查看原文

更多Newtalk新聞報導
質疑黃國昌「挺兩岸一家親」王婉諭下戰帖:辯論或測謊
賴清德:工商大老若帶頭替員工加薪 可解決年輕人生活問題

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

徐巧芯 聲援 陳玉珍

賴清德 釋憲

政論 節目 盯梢

賴清德 喊話

監察院 釋憲

代表 俞大㵢 爆亂

EBC東森新聞
三立新聞網 setn.com
中天新聞網
三立新聞網 setn.com
差一點再爆衝突!徐巧芯衝綠黨團門口 駁陳玉珍「盯梢」
差一點再爆衝突!徐巧芯衝綠黨團門口 駁陳玉珍「盯梢」
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司