辯論表現失常換帥風波延燒 拜登沒心情過國慶日
中央社.2024年7月5日 16:09

(中央社華盛頓4日綜合外電報導)美國人用煙火和盛宴慶祝7月4日國慶日的同時,總統拜登今天繼續面臨他與川普辯論後帶來的爆炸性影響,許多民主黨人希望拜登退選、更換候選人。

法新社報導,自從上週辯論以來,現年81歲的拜登一直難以平息黨內的恐慌情緒,但昨天他獲得各個民主黨籍州長的支持,他們赴白宮與拜登召開緊急會議。

然而,國慶日當天卻出現了具有潛在破壞性的新問題,「紐約時報」(The New York Times)報導,拜登告訴州長們,他需要多睡一些,計劃減少工作時數,尤其是晚上8時之後的活動。

根據「紐約時報」,兩名與會者透露這一消息,這可能會進一步加劇民主黨內部為11月總統選舉尋找替代人選的聲浪。

民調顯示共和黨籍的川普在上週辯論後,原本微幅領先拜登的優勢擴大了,拜登發現自己面臨前所未有的壓力,需要展現自己的領導能力。

拜登在今天播出的預錄採訪中向威斯康辛州公民媒體(Civic Media)承認,「我度過了一個糟糕的夜晚」。「我搞砸了,我犯了錯誤,這就是在台上的90分鐘。看看我過去3年半所做的事情。」

白宮堅稱拜登「絕對不會」退選。(譯者:陳昱婷/核稿:嚴思祺)1130705

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藍議員稱交保法官父親曾是鄭文燦下屬 鄭銘謙:依法處理
即時中心/陳思妤報導前桃園市長鄭文燦涉嫌在土地弊案收賄,遭到桃檢聲押,不過桃園地方法院裁定他以500萬元交保,檢方也當庭提出抗告。國民黨桃園市議員凌濤則聲稱,裁定交保的法官是鄭文燦老部屬鄧雅文的女兒,為什麼桃園地院沒有迴避。對此,法務部長鄭銘謙今(8)日強調,依法做適當處理。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司