藍委修罷免門檻有變數 民眾黨反對調門檻,朱立倫與藍黨團內也不完全支持
FTNN新聞網.2024年6月30日 17:31

[FTNN新聞網]記者孫偉倫/綜合報導

國民黨立院黨團運作排定下週四《公職人員選舉罷免法》修法以提高罷免門檻,再度引起朝野爭議。國民黨主席朱立倫表示,現行罷免連署程序有作假、抄名冊問題,應回歸真實面,更嚴謹處理。不過朱立倫今日也表示,立法院周三要舉行公聽會,其實社會學者及國民黨部分立委也沒有要求提高門檻,未定調支持國民黨立委修法調高門檻。

國民黨立院黨團運作排定下週四《公職人員選舉罷免法》修法以提高罷免門檻,再度引起朝野爭議。
國民黨立院黨團運作排定下週四《公職人員選舉罷免法》修法以提高罷免門檻,再度引起朝野爭議。(圖/立法院)

國民黨立院黨團運作本會期排審「選罷法」,有意推動拉高罷免門檻以因應未來被發動罷免藍委行動,目前修法重點包括公職人員就職未滿1年,不得進行罷免提議與連署,除了罷免同意票要多於不同意,並新增同意票數要超過被罷免人當選總得票數。內政委員會召委高金素梅已排定下週四開始初審修法,但高金因健康因素尚未確定出席主持會議,若高金未到,屆時委員會席次將呈現藍綠都是六票,民眾黨內政委員會立委麥玉珍的一票將成為是否通過法案的關鍵。

於此同時,台灣民眾黨主席柯文哲明確表態,不贊成罷免門檻拉高的主張,但認為發動連署的程序要改,需要更嚴謹、一致。例如他發現現在公職人員選罷法只需提供姓名、身分證字號、戶籍住址就可以,只要靠樁腳將名冊拿來抄一抄就好,因此猜測很多人都是「被連署」而非「真的去連署」。公職人員選罷法應該比照總統副總統選罷法條件,連署人須提供身分證正反面影本。

另方面,朱立倫雖然認為罷免規定有不合理之處需要討論,但也並未明確表態支持修法調整罷免門檻的立場。朱立倫28日受訪時被問及對修法的態度時表示,他認為選罷法不合理的部分可以受社會檢視,不過他也強調,這不是針對某一個人,也不是針對某一個政黨,這是一個國家制度,可以讓學者專家來討論,下周有公聽會讓大家討論,他們不會預設立場。

朱立倫今日出席台中國會改革說明會時也再表示,周三要舉行公聽會,其實社會學者及國民黨部分立委也沒有要求提高門檻。

另外,朱立倫也認同連署程序有作假抄名冊問題,應回歸真實面,更嚴謹處理。至於門檻的部分,朱立倫說,有人認為要提高有人反對,也有人認為罷免票數至少要比當選時的票數多一票,比較合理,而這些社會都可以討論。

據了解,此次選罷法門檻調整的修法背後也是由總召傅崐萁協調主導,在與內政委員會藍委確定排定開會審查後,才與朱立倫做說明,但黨團內部也有藍委並不贊同此時就處理罷免相關修法,面對罷免門檻可能有變數情況,黨團可能採取將「罷免同意票數應高於被罷免人當選得票數」作為最後底線。

更多FTNN新聞網報導
被警告若與藍合作修法「議員先被罷光」 柯文哲反嗆:「怎不怕民進黨的被罷免?」
罷免為何容易成案?藍委趕在「大罷免潮」前修法 柯文哲、朱立倫都點出「這個秘密」
藍白都質疑罷樑連署書造假 公民團體反擊:證明藍白與民眾距離有多遙遠

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

卓榮泰 出席 戶政

罷免 謝國樑

大法官 釋憲

藍委 罷免

成立 電視

謝國樑 罷免 基隆

民視
EBC東森新聞
青年日報
台灣好新聞
假代購真走私加熱菸頻傳 立委批衛福部卡關損害民眾權益
民視新聞/綜合報導日前檢警破獲代購公司利用中日籍人士假藉代購日本商品走私1萬多條加熱菸,凸顯國內加熱菸黑市及走私問題嚴重。對此,立委牛煦庭今天(1日)質詢衛福部長邱泰源,表示有走私,就代表民眾有在使用加熱菸,也顯示衛福部對於相關健康風險評估審查時間太長,因此基於國人對健康風險有知情權,衛福部應分階段公布已有結論的審查結果。邱泰源則回應「會予以研議」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司