2024美國總統大選 關鍵「搖擺州」一圖掌握
今日新聞NOWnews.2024年6月21日 12:32

▲在美國總統大選中,共和黨與民主黨各自有鐵票區,呈現膠著的搖擺州成為兵家必爭之地。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 美國總統大選幾乎為共和黨與民主黨之間的對決,而兩黨也各自有自己的鐵票倉,例如,共和黨在美國南部與中部各州幾乎呈現橫掃之姿,民主黨則在美國西岸加州和美國東北部紐約州等城市區制霸。

什麼是「搖擺州」?

事實上,所謂搖擺州並無明確定義,一般來說,兩個政黨在前次選戰於該州支持度幾乎打平,或是僅差距些微的百分點,即可被視為搖擺州,然而,也有人會將過去幾屆選戰拿出來比較,若有互換優勢過,也會被視為搖擺州。因此,包含媒體以及政治學者所列出的搖擺州名單會有些許差距。

從2020大選川普對決拜登的各州得票率來看,若以明確差距不到3%的州來視作搖擺州戰區,有「喬治亞州」(拜登勝0.24%,16張選舉人票)、「亞利桑那州」(拜登勝0.3%,11張選舉人票)、「威斯康辛州」(拜登勝0.63%,10張選舉人票)、「賓夕法尼亞州」(拜登勝1.17%,19張選舉人票)、「內華達州」(拜登勝2.39%,6張選舉人票)、「密西根州」(拜登勝2.78%,15張選舉人票)、「北卡羅來納州」(川普勝1.34%,16張選舉人票)。可看到前次大選當中,拜登因拿下較多搖擺州,影響了選戰走勢。

▲在2020年美國總統大選,拜登與川普差距不到3%的州,被視為今年選戰的搖擺州激戰區域。(圖/NOWnews 製表)
▲在2020年美國總統大選,拜登與川普差距不到3%的州,被視為今年選戰的搖擺州激戰區域。(圖/NOWnews 製表)

上述搖擺州又可被分為2種類型,威斯康辛州、密西根州和賓州屬「鐵鏽帶」(Rust Belt)區域,意為過去工業繁盛如今已漸趨衰落的地區;內華達州、亞利桑那州和喬治亞州則被「陽光帶」(Sun Belt),因氣候相對溫暖宜居,經濟快速成長。

若再將將範圍拉廣至7%附近,將會包含「佛羅里達州」(川普勝3.3%,29張選舉人票)、「德州」(川普勝5.57%,38張選舉人票)、「明尼蘇達州」(拜登勝7.12%,10張選舉人票)。

有時會看到部分的州未列在上述範圍,卻時常在媒體以及分析上被歸類在搖擺州,則是基於在2000年後選戰,曾經分別由共和黨或民主黨輪流勝出,包括俄亥俄州、維吉尼亞州、科羅拉多州、愛荷華都曾互換過勝負。

▲2020美國總統大選共和黨與民主黨的各州勝選狀況。(圖/NOWnews 製表)
▲2020美國總統大選共和黨與民主黨的各州勝選狀況。(圖/NOWnews 製表)

搖擺州近期的民調如何?

美國大選各大媒體以及民調單位數量眾多,進行方式又可分為全國性民調以及單州民調。單州民調較能夠掌握搖擺州的可能發生的變化,各民調機構也多會將單州民調著重在搖擺州上。

以4-5月份所釋出的多份民調來看,包含哥倫比亞廣播公司/YouGov、彭博/晨間諮詢公司(Morning Consult)、紐約時報/錫耶納學院(Siena College)、愛默生學院(Emerson College)等多家媒體聯合民調單位所做的民調顯示,川普在前次敗北的亞利桑那州、內華達州、賓州、喬治亞州多保持些微領先,但差距多為3%-5%,前次拿下的北卡州也稍占優勢。

至於威斯康辛州與密西根州,兩人呈現膠著,在民調上互有領先。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司