法案大清倉！傅崐萁盤點要通過法案：電業法、虐兒案最重處死刑

三立新聞網 setn.com．2024年7月16日 11:00

記者陳怡潔／台北報導

國民黨團總召傅崐萁受訪（圖／記者陳怡潔攝影）

立法院本會期定於今（16）日休會，這幾天密集召集黨團協商，並在院會把法案大清倉，預計將上演表決大戰。國民黨團總召傅崐萁今天盤點國民黨重視，且要通過法案，包括電業法、健保點值、兒虐案除了無期徒刑以外，最重判處死刑、0403震災重建條例等案。

傅崐萁今天受訪提到，今天是本會期最後一天，能不能給全民看到立法院把相關民生法案一一來通過，排案大概有50-60案，希望民進黨當家不要鬧事，用民主的方式來決定，包含電業法，政府漲價是否應該公開透明；健保點值，能不能到0.95元，甚至到1元；還有虐兒案能不能用殺人來法辦，除了無期徒刑以外，到死刑能夠有嚇阻的作用，讓這個社會不再來虐待下一代幼童，都是在社會上，大家應該來深思問題。國民黨團提案刑法修正草案，增訂第272條之1，殺害未滿12歲以下幼童者，處最低無期徒刑，最重可處死刑。且違反刑法第286條虐童遭判處徒刑者，修正為不得假釋。

傅崐萁指出，很多民生法案、建設法案來討論，包括打詐四法；昨天執政黨最後也簽字「證券交易法」，上市上櫃公司加薪減稅達成共識，唯有在野黨的堅持，執政黨才會上談判桌。

傅崐萁表示，地方建設東西差異不平衡，不是用側翼的方式來攻擊，環島高鐵跟國道六號，明明是BOT的案子，政府出資，比照台灣高鐵，當時的興建就是BOT政府出資，但是卻被汙名化為兩兆錢坑，執政黨的宣傳是成功的，在這個會期，不會去正面對決這兩個案子，還會再用更多的時間，讓人民能夠瞭解BOT案，歡迎民間來共同來參與投資。

另外，傅崐萁說，包括0403大地震之後，如何重建的部分，今天也會來處理，希望大家心平氣和的任何事情都是可以討論，各種聲音都要得到重視，但是不是比拳頭民主國家就是民主討論之後，大家確實表達民意，然後用民主的方式來做最後的決定。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司