賴侯太緊繃!美麗島封關民調拉近 「預估差距恐不到30萬票」
中時新聞網.2023年12月30日 10:45

2024選戰進入最後關鍵14天,《美麗島電子報》今(30)日公布最新第101波民調,與昨(29)日數據比較,民進黨「賴蕭配」下降0.6個百分點,為39.6%、國民黨「侯康配」小幅度下挫0.2個百分點,來到28.5%,民眾黨「柯盈配」上升0.5個百分點,支持度來到18.9%。侯、賴差距則從11.5%縮小到11.1%,另有「不投票/投廢票」2.8%、「未明確回答」10.2%。

《美麗島電子報》今公布民調之調查時間為12月27至29日,以納入投票意願、過去10年投票結果、政黨印象評價等多項參數推估得票率,民進黨「賴蕭配」支持度39.6%、當下投票得票率推估為40.6%~41.8%,再以2016年與2020年投票率平均值及2024選民數進行推算,可以得到約559.7~576.2萬人支持。

國民黨「侯康配」支持度28.5%、當下投票得票率推估為36.7%~38.5%,再以2016年與2020年投票率平均值及2024選民數進行推算,可以得到約509.9~530.7萬人支持。預估值在藍最高、綠最低(559.7萬減去530.7萬)的情況下,最後可能只有29萬人的差距。

另在民眾黨總統候選人柯文哲方面,支持度18.9%、當下投票得票率推估為20.6%~21.7%,再以2016年與2020年投票率平均值及2024選民數進行推算,可以得到約284.0~299.1萬人支持。

交叉分析顯示,年輕選民目前有往民眾黨總統候選人柯文哲回流的趨勢,20到29歲部分,柯文哲重回4成,為40.2%、民進黨總統候選人賴清德為32.0%、國民黨總統候選人侯友宜16.7%;30到39歲部分,賴38.0%、侯18.2%、柯28.6%。

另在中間選民部分,賴拿下25.7%支持度、侯為17.5%、柯16.2%、另「不投票/投廢票」為7.0%、「未明確回答」則占33.6%

《美麗島電子報》第101波民調調查說明:

經費來源為《美麗島電子報》。調查規劃由戴立安問卷設計與分析,並委託畢肯市場研究公司執行電訪。調查範圍與對象為設籍在全國22個縣市,年滿20歲的民眾。調查方法由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI),調查時間為12月27日至29日。本次調查成功完訪1253人,在信賴水準95%時抽樣誤差最大值為±2.8%。

抽樣設計方面是以中華電信住宅電話簿為基礎的電腦資料庫,經「等比分層隨機抽樣」(proportionate stratified random sampling)後為了避免未登錄電話門號的家戶無法被抽中,因此在抽取電話門號後由CATI系統主機派號前,再經「隨機跳號」(random-digit-dial, RDD)替換末2碼做為撥出的電話門號。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司