京華城案報導 民眾質疑電視台未善盡查證 NCC累計收逾30件申訴
Yahoo奇摩(即時新聞).2024年9月18日 17:55

前台北市長、民眾黨主席柯文哲涉京華城容積獎勵爭議案,媒體近期大幅報導,NCC表示,累計到18日中午,電視台報導京華城案共收到33件申訴,主要分布為三立23件、東森3件、鏡電視2件、未指明特定頻道有5件,多數民眾質疑電視台未善盡查證。

電視台近期報導前台北市長柯文哲涉京華城案,NCC累計到18日中午,電視台報導京華城案共收到33件申訴,多數民眾質疑電視台未善盡查證。(中央社資料照)

國家通訊傳播委員會(NCC)今天舉行例行記者會,媒體關注近期是否收到京華城案相關申訴。NCC發言人黃文哲今天表示,內容申訴是有個案才會發起調查,多數申訴是認為報導不實、新聞台沒有善盡查證責任等。

NCC官員說,民眾相關申訴內容並不相同,像是1500究竟是時間、金額還是比特幣等也引發討論,因此申訴數陸續增加,有需要也會調帶處理,並送到諮詢會議做討論。

根據NCC資料,33件申訴中,包含三立23件、東森3件、鏡電視2件、未指明特定頻道有5件。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司