京華城案柯文哲有沒有收?蔡壁如爆對方1反應讓她相信
中時新聞網.2024年9月24日 16:22

前民眾黨立委、現任台中市府顧問蔡壁如(左)。 (本報資料照片)

民眾黨黨主席柯文哲京華城弊案遭收押,前民眾黨立委、現任台中市府顧問蔡璧如日前接受網路節目的影片24日放映,她更在節目中爆料,8月18日曾與柯見面,她問「京華城你有沒有跟人家拿?」,柯秒回「不要汙辱我,絕對沒有」,讓她相信柯的行為。

 蔡壁如日前趁下班期間上網路節目,節目中回憶到與柯文哲的相處,她並提到,今年8月18日與柯碰面時,柯向她抱怨競選帳務問題,嘆氣「不知道選舉的帳怎會記的亂七八糟,難以想像」,她則認為,你要用的人最後你要承擔,還有包括選舉總幹事、副總幹事、財務長和辦公室主任,該承擔就承擔,不過她也告訴柯,她不想多聽。

 蔡也提到,她並打斷柯並開玩笑地踢了一腳問「京華城你有沒有跟人家拿?」,柯立刻篤定回應「你不要汙辱我,絕對沒有」;她認為,但凡柯當時遲疑了3、5秒,也就不必再說,但柯馬上說沒有,讓她相信柯。

 至於民進黨北市議員洪健益日前曾指控蔡也牽涉京華城弊案,更公布「蔡姐」的「手諭」,蔡壁如表示,洪健益根本搞錯時空背景,是「胡亂兜、潑髒水」,因此不想回應洪;蔡更質疑,洪為何會持有北市府的便箋?是偷的嗎?她如果要認真起來,可能會告洪偷公文。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司