是否解散眾議院 日本官房長官:全力處理課題不多想
中央社.2024年6月17日 14:52

(中央社記者戴雅真東京17日專電)日本首相岸田文雄內閣支持率低迷,但仍表示不考慮解散眾議院。日本內閣官房長官林芳正今天被問及是否可能被提交不信任決議案、解散眾議院時表示,如同岸田所說,目前「全力處理應該盡快處理的課題,其他不做多想」。

日本放送協會(NHK)報導,立憲民主黨黨魁泉健太16日表示,民眾對岸田文雄已經喪失信心,考慮在19日政黨黨魁討論時提議解散眾議院,也會根據當天討論結果,思考是否提出內閣不信任決議案。

對此,林芳正上午在記者會被問及,如果國會提交內閣不信任決議案,是否可能解散眾議院。他對此表示,「岸田首相說過,『要盡全力處理以政治改革為首應盡快處理的課題,唯有做出一番成果,其他不做多想。』」

另一方面,自民黨麻生派眾議員齋藤洋明表示,面對政治和獻金醜聞問題,「最終有人必須承擔責任。岸田首相曾說過,身為自民黨總裁(黨主席),他將帶頭致力於政治改革,以履行他的責任,希望他繼續在內政和外交的諸多課題上繼續努力,一項一項拿出成果。」

日本時事通信社13日公布的最新民調顯示,岸田內閣支持率比5月調查下滑2.3個百分點,跌至16.4%,是自民黨2012年重返執政以來的新低點。

全日本新聞網(ANN)在15日、16日進行的民調也顯示,岸田內閣支持率來到19.1%,較5月下滑1.6個百分點。

有關國會議員每個月可獲100萬日圓(約新台幣21萬元)調查研究宣傳滯留費(以前稱文書通訊交通滯留費),是否有義務公開支出情況,有高達82%民眾認為「有義務」。

對於下次眾議院選舉,有49%民眾期待政權交替,34%期待自民黨與公明黨持續共同執政。(編輯:韋樞)1130617

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司