民進黨為何慘敗?林濁水:如果不是他,不會選得這麼慘
風傳媒.2022年11月27日 23:22

九合一選舉民進黨空前大敗,民進黨立委羅致政建議,決策要更接地氣,因為民進黨是個「內造」的政黨,應該讓區域立委或議員等真正具有民意基礎的人,在民進黨內決策中更積極反映民意。對此,民進黨前立委林濁水於臉書發文表示,這次如果不是總統蔡英文沒收初選,不會選得這麼慘。

林濁水提到,羅致政建議應該讓區域立委或議員等真正具有民意基礎的人主導政策,這一點基本正確,這次如果不是蔡英文沒收初選,不會選得這麼慘。但羅致政表示,在民進黨內決策中更積極反映民意,是因為民進黨是個「內造」政黨,則有待甄酌。

20221019-SMG0035-風傳媒-H2022九合一-台灣各縣市政黨執政版圖
 

林濁水指出,民進黨創黨之初具備強烈運動性格,屬於使命政黨。這樣的政黨不可能是純屬內造政黨,也不可能凡事跟著民意走,反而必要時得努力扭轉民意走向,例如:1990年代初,當絕大多數人不支持台獨時,民進黨便通過台獨黨綱,歷經辛苦奮鬥,終於使台獨成為社會主流意識。

林濁水說明,內造政黨肇建在議會之內,基本上又是掮客政黨,精英色彩濃厚,但是運動性政黨則基本上肇建於議會之外,歷史如此,雖也可以轉型,但不能勉強。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司