北市第3副市長 張溫德升任
中華日報.2024年9月25日 20:19

台北市第三名副市長由原副秘書長張溫德升任。(台北市政府提供,中央社)

本報綜合報導

台北市政府二十五日公布第三名副市長人選,由原副秘書長張溫德升任,盼為北市成為未來之都的願景增添助力,研考會主委俞振華則升任副秘書長,即日起生效。

市府表示,張溫德為成大都計研究所碩士,歷任內政部參事、國家住宅及都市更新中心執行長、新北市都更處長等,深具都市計畫專業,公務經歷完整。

市府指出,張溫德在副秘書長任內協助形成淨零碳排總體政策論述,並率全台之先發布人工智慧指引,建構「用AI驅動台北」政策方針及行動綱領,同時督導災害防救辦公室、建立市府異常事件橫向聯繫複式通報機制等。

市府表示,張溫德即日起就任副市長後,將與副市長李四川及林奕華攜手,為北市安全之都、運動之都及未來之都願景增添助力,負責推動建構北市成為「創業家友善城市」與「人工智慧驅動的智慧城市」等目標。

至於接任副秘書長人選,市府表示,俞振華是美國哥倫比亞大學政治學博士,歷任北市研考會主委、政大選舉研究中心研究員暨政治學系教授、台中市及桃園市研考會委員等。

市府指出,未來將借重俞振華對各局處市政的熟悉,提升跨局處協調,同時在府層級加速實現市長蔣萬安打造台北成為國際級都會的城市願景。

俞振華出任副秘書長後,研考會主委一職由副主委周德威代理。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司