多次預測台灣選情! 日學者小笠原欣幸獲聘清大
華視.2024年9月25日 20:02

新竹市 / 莊明憲 黃品瑄 洪襲禹 報導

長期研究台灣政治、兩岸關係的日本學者小笠原欣幸,今年9月開始,受前總統蔡英文昔日文膽姚人多邀約,獲聘為國立清華大學的榮譽講座教授,共開設兩門課,一開放選修就爆滿,今(25)日清大特別舉辦座談會頒發證書,小笠原也分析柯文哲官司,認為他會用還我清白當作口號復出,而提到賴政府,小笠原則是看好賴清德對中強硬路線,鞏固台美日合作關係。

清華大學榮譽講座教授小笠原欣幸說:「各位朋友大家好。」親切用台語和大家打招呼,引來台下熱情歡呼,日籍學者小笠原欣幸,獲聘為清華大學榮譽講座教授,幕後推手就是他,清華大學人社院學士班主任姚人多說:「在銀座喝咖啡,然後我就跟他提說,要不要來清大任教的事情,那他考慮一陣子之後,給我正面的答覆,那我相當的高興。」

前總統蔡英文昔日文膽姚人多,和小笠原交情匪淺,看準他的政治專業,研究台灣選舉30年,見證過8次台灣總統大選,訪台超過150次,邀請小笠原到清大,開設「台灣政治與選舉」、「台灣選舉研究」兩門課程,原本預計各收50位和20位學生,沒想到一開放選修就爆滿,最後乾脆超額上課,清華大學榮譽講座教授小笠原欣幸說:「1月的選舉以後,民眾黨的支持逐漸下降,柯文哲主席的情況爆發雪上加霜。」

精準分析台灣政局,提及白營政治危機,更直言柯文哲如果復出,會以還我清白為口號爭取選民支持,而談到現在的賴政府...,清華大學榮譽講座教授小笠原欣幸說:「賴總統跟卓榮泰行政院長,他們兩個人合作是非常好非常深的。」

執政黨多多少少問題發生,賴政府情況還是比較穩定,同時看好賴清德對中強硬路線,2024總統大選民進黨能延續執政,也在小笠原的預料之內,當時他預測的得票率,最大誤差百分之3.5,2016更精準最大誤差只有一個百分點,被譽為選舉之神,清華大學人社院學士班大四生鄒凱業說:「會是一個日本學者的觀點,然後但又長期會在地方耕耘。」清華大學社會所學生林清緯說:「他提供了很多台灣學生,其實也沒有接觸過也不知道的一些,當時過往的這些政治背景。」

小笠原欣幸,致力研究台灣政治,這回來台教課,不但加深台日交流,也為青年學子,開拓政壇新視野。

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立院藍白合民眾黨拿下1席召委 國民黨內部爆雜音
政治中心/綜合報導立法院召委選舉結果出爐,民進黨8席外,原本藍營想8席全拿,但黃國昌開口"民眾黨希望有一席召委",讓國民黨團三長緊急想辦法。最後選中多數藍委意願不高的外交國防委員會,禮讓民眾黨立委林憶君。不過黨內仍有雜音,賴士葆認為林憶君才第一屆,審預算是真槍實彈,讓有經驗的來會比較好,林憶君則強調會嚴格把關。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司