小笠原欣幸研究台灣選舉30年　預言「還我清白」成柯復出口號

民視．2024年9月25日 19:28

政治中心／黃兆康　新竹報導

研究台灣選舉30年的小笠原欣幸，今天（25）在清大開講，他舉日本選舉經驗，認為官司纏身的民眾黨主席柯文哲，未來復出的競選口號，會是"還我清白"，並操作政治迫害。但也點出民眾黨八席立委在國會沒有發揮關鍵少數力量，柯文哲、民眾黨民調下降，是需要深思考慮的困境。

清華大學榮譽教授小笠原欣幸說：「各位朋友大家好。」

被聘為清華大學榮譽教授的小笠原欣幸，講台語也會通，這次來談台灣政局未來，預言民眾黨主席柯文哲，如果復出政壇，選舉口號可能叫做'「還我清白」。

小笠原欣幸說：「當過部長級的國會議員，那被捲入金錢問題，選舉的連任那個時候，他們的口號是還我清白，柯文哲主席還會選的話，或許還我清白，會成為一個政治或選舉的口號。」

舉日本國會議員的經驗，操作「政治迫害」有機會再次當選。但他也指出民眾黨當前困境。

小笠原欣幸受國立清華大學人社院學士班主任姚人多邀請，擔任榮譽講座教授。（圖／民視新聞）

小笠原欣幸說：「1月選舉以後到7月，］民眾黨支持率逐漸下降，這應該是民眾黨，或許台灣的第三勢力，要深思考慮的。」

日本政治學者原本以為，民眾黨會發揮國會8席的關鍵少數力量，先讓兩大政黨在國會對立、產生僵局，沒想到實際上是藍白合，不符合選民期待。

小笠原欣幸說：「藍白合跟執政黨對抗，從海外學者的觀點來看，看不到台灣的第三勢力，在哪裡？在做什麼？」

小笠原欣幸，研究台灣選舉30年，訪台150次，更見證台灣總統大選8次，多次精準預測總統大選結果，被稱為選舉之神。如今來台教課，他將能更貼近台灣觀察選舉。

小笠原欣幸研究台灣選舉30年，訪台150次，見證台灣總統大選8次。（圖／民視新聞）

原文出處：小笠原欣幸研究台灣選舉30年　預言「這句話」成柯復出口號

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

立院委員會

官邸電費

大法官限縮死刑

民主基金會

封殺總預算

國民黨禮讓召委

民視

TVBS新聞網

今日新聞NOWnews

匯流新聞網

立院藍白合民眾黨拿下1席召委國民黨內部爆雜音

政治中心／綜合報導立法院召委選舉結果出爐，民進黨8席外，原本藍營想8席全拿，但黃國昌開口"民眾黨希望有一席召委"，讓國民黨團三長緊急想辦法。最後選中多數藍委意願不高的外交國防委員會，禮讓民眾黨立委林憶君。不過黨內仍有雜音，賴士葆認為林憶君才第一屆，審預算是真槍實彈，讓有經驗的來會比較好，林憶君則強調會嚴格把關。

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司