高虹安涉貪 吳子嘉給解方:把「這人」抓去坐牢才有得救
三立新聞網 setn.com.2023年8月16日 07:05

政治中心/劉宇鈞報導

吳子嘉在政論節目分析高虹安遭起訴的原因及事件走向。(圖/翻攝自關鍵時刻Youtube頻道)

新竹市長高虹安被控在任職立委期間,涉嫌詐領助理費案,北檢14日偵查偵結,並依《貪污治罪條例》、《偽造文書》等罪起訴高虹安。對此,美麗島電子報董事長吳子嘉聲稱,唯有把前新竹市長林智堅抓去坐牢,高虹安才有得救。

吳子嘉昨日在政論節目《關鍵時刻》上表示,有看到郭台銘、柯文哲及高虹安的回應,其中高虹安真的回應得不好,因為這個案子不是46萬的問題,它就是貪汙治罪條例,貪汙治罪條例本身基本的刑期就是從很重很重開始計算起,跟金錢無關,程序上是不是有,有就中了,沒有就沒有了,目前只是在地檢的起訴階段,後續還要看法院的攻防,當然後面還有。

高虹安遭北檢依《貪污治罪條例》、《偽造文書》等罪起訴。(圖/翻攝自高虹安臉書)

吳子嘉認為,高虹安本身對這個事情太輕忽、太小看這個事情的嚴重性,所以將來打官司要非常非常小心。吳子嘉透露,在高虹安剛當選的時候曾跟她見過面,當時就建議高虹安,一定要想辦法用政治上取得一個非常大的能量,一定要把林智堅搞到被關。

吳子嘉補充說,林智堅如果貪污100億,民進黨就不敢動手,這是政治加上司法兩方面迫害下來的結果,現在就跟闖紅燈一樣,罰單可開可不開,高虹安他們不知道這個事件是鬥爭,所以一定要把林智堅抓去坐牢,高虹安才有得救。

吳子嘉坦言,並不相信台灣的司法制度,稱《美麗島電子報》做過一個民調,民眾對台灣司法制度不相信的人占54%,「這不是針對北檢,不是針對哪個檢察官」,還強調自己昨日剛開完庭、當過被告回來。

x 任何人在依法被判決有罪確定前,均應推定為無罪

更多三立新聞網報導
侯友宜「追柯趕賴」真假?國民黨保密不說的內參民調 數字終於曝光
現代人年收多少才算「家境小康」?網直言:至少300萬
高虹安喊告資策會!律師笑「沒辦法捉去關」:你副市長沒告訴你?
情侶「冷氣每天吹15小時電費175元」!網友不信 本尊回應了

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

陸委會 調升 大陸

盧秀燕 新北

罷免 謝國樑

國會 釋憲

劉世芳 拜會 北市府

童子賢 核能

CTWANT
今日新聞NOWnews
中廣新聞網
中天新聞網
福州踩線團今抵馬祖 團員多為「90後」來看藍眼淚
[周刊王CTWANT] 福州踩線團今中午12時30分從福州馬尾琅岐港搭乘「安麒6號」出發,下午2時抵達馬祖南竿福澳港碼頭,即使天氣炎熱,仍難掩團員興奮神情。連江縣長王忠銘因有公務到台灣,縣府派出祕書長張龍德、代理交通旅遊局長劉性謙前往碼頭歡迎,現場舉辦盛大歡迎儀式,除舞獅表演,迎賓小...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司