拜登退選陣前換將!游淑慧笑民進黨反指標
今日新聞NOWnews.2024年7月22日 18:42
▲美國總統拜登於周日宣布退選,成為自1968年民主黨籍總統詹森後,56年來首位不競選連任的總統。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 美國總統拜登放棄競選總統連任美國總統,改支持副總統賀錦麗對決美國共和黨總統參選人川普。國民黨台北市議員游淑慧在政論節目笑稱,民進黨不要再押寶了吧?不知道是民進黨倒楣?還是被民進黨押到寶的美國總統候選人很倒楣?或是民進黨對國際情勢判斷錯誤?民進黨成為反指標!

游淑慧直言,2016年,民進黨押的是希拉蕊,因為如果希拉蕊當選,和民進黨「我皇英文」,都是女性總統,代表女性崛起,結果是川普當選。2020年民進黨押寶川普,很多民進黨中常委還戴川普的口罩,代表「我川威武」!結果又跌得鼻青臉腫。這次美國民主黨或共和黨應該拜託民進黨不要再押寶了。

另外,游淑慧認為,拜登支持賀錦麗,但賀錦麗的民調也沒有比拜登好到哪裡,換將就有逆轉效果?目前還看不出來。不知道美國有沒有做互比和對比民調,否則對民主黨的選舉還是很辛苦。

對於媒體刊登標題為「賴清德下達美國大選全面押寶川普的指令」的報導,總統府發言人郭雅慧駁斥不實報導。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司