參選新北黨部主委 蘇巧慧:和黨員同志努力讓新北進步、台灣民主能持續
三立新聞網 setn.com.2024年5月26日 17:00

記者盧素梅/台北報導

民進黨立委蘇巧慧角逐新北市黨部主委。(資料照)

民進黨今(26)日舉行全國黨代表暨地方主委選舉,參選新北黨部主委的立委蘇巧慧投票後受訪時,媒體詢問是否帶領民進黨在2026拿回新北?她僅表示,競選主委是希望把大家力量合在一起,和所有黨員同志們一起努力,讓新北更進步,讓台灣民主能持續。

民進黨縣市黨部主委、全國黨員代表選舉今日登場,新北市黨部主委剩蘇巧慧一人參選,但由於採同額競選,蘇巧慧需拿到相當票數始為當選。蘇巧慧上午現身土城國小投票,沿途支持者們向她加油打氣,排隊中巧遇了立法委員吳琪銘,蘇巧慧隨後在投票所完成投票。

蘇巧慧受訪時表示,她今天參選主委,代表多背責任在身上,雖然責任更重了,還是會把工作做到最好,大家也看到她這幾天在國會的表現,做什麼事就盡什麼樣的責任,相信人民都在看,希望用努力感動更多人,讓他們覺得自己的力量雖然微小,加在一起是無限大,她們努力是為了台灣,而非個人。

媒體詢問,黨代表選舉出現很多人投票,是否與國會擴權有關?蘇巧慧回應,很多支持者向她說,最近立法院真的很亂,讓他們非常憂心,也有非常多的年輕人出現在投票所,代表大家對台灣的期待。

至於是否對衝高票數有信心?蘇巧慧表示,不管開票數量多寡,每一票都是自己的責任,她會珍惜每一份選票的重量,和所有黨員同志們一起努力,讓新北更進步,讓台灣民主能持續。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司