凱米進逼北市放颱風假?蔣萬安曝「影響最大時間」:基北北桃會及早宣布
三立新聞網 setn.com.2024年7月22日 22:35

記者許皓婷/台北報導

蔣萬安召開凱米颱風整備會議。(圖/北市府提供)

颱風凱米增強為中颱,逐漸靠近台灣東半部地區,預計24、25日影響最為顯著;台北市長蔣萬安今(22)日召開凱米颱風第一次整備會議,針對外界關注將何時宣布是否放颱風假?他表示,會隨時觀測整個颱風的路徑,將偕同臨近的基隆、新北、桃園,整體考量,會及早同一時間對外說明。

蔣萬安22日下午召開凱米颱風第一次整備會議,針對颱風假部分,明晚有辦法儘早發布?他表示,會隨時觀測整個颱風的路徑,因為任何時刻都有可能轉向或變化,整個颱風對於台北市整體的影響會有不同的結果,所以會持續關注,至於颱風假部分都有相關的標準,不管是風勢、雨勢,還有相關程序,另一方面,也會依照去年的經驗及慣例,偕同臨近的基隆、新北、桃園,整體考量會及早同一時間對外說明。

至於明晚8時將宣布是否放颱風假?蔣萬安則說,會隨時觀測,包括從今天第一次整備會議完,災防辦也會持續監測整個颱風路徑,預計24日下午、傍晚,一直到25日上午,對於台北市的影響最大,所以包括今晚和明天都會持續關注,隨時調整相關整備工作,也會適時跟民眾說明。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司