對手「棄保」奏效擋下法國極右翼 勒龐:我們只是晚點贏
太報.2024年7月8日 08:17
2024年7月7日,法國極右翼政黨國民聯盟領袖勒龐在國會決選初期預測結果公布後受訪。路透社
法國7日進行國會選舉決選輪,左派聯盟「新人民陣線」與中右翼聯盟「同在」達成棄保的默契,決心擋住在第一輪得票率最高的極右翼政黨「國民聯盟」。棄保戰術奏效,據法國通常準確的出口民調,國民聯盟的席次數落後給這兩大陣營,可說是春風得意後重摔一跤。

綜合路透社、英國廣播公司(BBC)等報導,法國國民議會577席,據出口民調和陸續出爐的開票結果預測,左派「新人民陣線」(New Popular Front)可望拿下184至198席,馬克宏的中間派聯盟「同在」(Ensemble)可拿160至169席,極右的國民聯盟(National Rally)和其友黨只拿135至143席。

新人民陣線的勝出要感謝「棄保」策略。為了阻擋極右翼,法國左派和中間派達成協議,第一輪選舉中拿到第三高票的人棄選,把票全部灌給有機會拉下極右翼候選人的第二高票。

這個結果挫敗了國民聯盟的期望。由於國民聯盟在6月的歐洲議會選舉表現是法國政黨中最佳,且在月底的第一輪國會選舉得票率最高,原本期盼可以成為國會最大黨,甚至獨力拿下過半席次,不料卻淪落到第三,國民聯盟領袖勒龐( Marine Le Pen)的姊姊瑪麗-卡洛琳(Marie-Caroline Le Pen)也沒當選

雖然席次只有第三多,這仍是國民聯盟在國會選舉取得席次最多的一回。前一屆國會時,國民議會只有88席。

2024年7月7日,法國極右翼政黨國民聯盟領袖勒龐在國會決選初期預測結果公布後受訪。美聯社
2024年7月7日,法國極右翼政黨國民聯盟領袖勒龐在國會決選初期預測結果公布後受訪。美聯社

2024年7月7日,法國極右翼政黨國民聯盟黨魁巴德拉在國會決選初期預測結果公布後發表談話。路透社
2024年7月7日,法國極右翼政黨國民聯盟黨魁巴德拉在國會決選初期預測結果公布後發表談話。路透社

勒龐鼓勵支持者,她可以從今天的結果看見明天的勝利,「潮水正在漲,只是這次漲得還不夠高,我們的勝利只是延後一點才會到來」,今天會輸是因為對手的棄保戰術。勒龐也稱,總統馬克宏(Emmanuel Macron)的處境站不住腳,往後執政無以為繼。

勒龐的徒弟、國民聯盟黨魁巴德拉(Jordan Bardella)則表示,左派和中間派透過「可恥的聯盟」協力反對國民聯盟,這會使法國陷入癱瘓。馬克宏的中間偏右派和左派合作,左派陣營裡還包含了極左的「不屈法國」(LFI),巴德拉說,這基本上是對中間偏右派的諷刺。

這次選舉後,法國政壇目前這三個陣營沒有任何一個能獨力過半,必須協商組閣。「不屈法國」領袖梅蘭雄(Jean-Luc Melenchon)基本上已經排除跨陣營組閣的可能性:而左派和中間偏右派陣營各黨之間分歧很大,中間偏右派一些人認為可以和左派合作組閣,但必須排除極左的「不屈法國」。

因此,法國政局仍進入了未知領域,只是不像選前預測的那樣是以極右翼為最大勢力。或許勒龐也沒說錯,BBC指出,國民聯盟現在只要坐看左派和中間偏右派分裂、把國會搞得一團糟,然後在2027年法國總統大選時,勒龐就又可以說,看吧,那就是他們為了剝奪極右翼的執政機會,才會讓大家多經歷3年的混亂。

更多太報報導
法國極右派執政夢碎 左派聯手馬克宏獲勝
極右翼勝或懸浮議會就看這一輪 法國國會決選懶人包
輸給極右翼就大破防想「教訓選民」 馬克宏政治豪賭失敗的原因

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 邀約 和解飯

賴清德 總統

劉志明 逃死

陳水扁 切除 腫瘤

巨蛋 晚會

京華城 土地 扣押

今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
菱傳媒
台視新聞網
和解飯未受邀!他嗆韓國瑜:原住民不會屈服
[NOWnews今日新聞]中央政府總預算遭藍白陣營封殺,行政院長卓榮泰找立法院長韓國瑜求助,韓國瑜出手邀約朝野吃和解飯。不過率先因「原民禁伐補償金」未編足提議退回總預算的原民立委高金素梅喊話韓國瑜,她...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司