拜登電視辯論表現不佳馬斯克：拜登即將被民主黨換掉 - 2022 縣市長九合一選舉

拜登電視辯論表現不佳馬斯克：拜登即將被民主黨換掉

新頭殼．2024年6月30日 19:05

[Newtalk新聞] 美國總統拜登（Joe Biden）27 日與共和黨籍前總統川普（Donald Trump）的美國總統大選首場電視辯論會，被普遍認為表現不佳，換人呼聲四起。對此，科技富商馬斯克（Elon Musk）轉載了一則貼文，認為 27 日舉行的總統辯論會是為換掉拜登的民主黨候選人身份作準備。

馬斯克近日在社交平台 X（前推特）上轉載了一則貼文，是關於拜登在辯論會上的表現。推文的作者「@TheChiefNerd」稱，稱拜登只是會說話的木偶，並認為美國大選辯論會是民主黨為換掉拜登的民主黨候選人身份的一個設定。

根據晨間諮詢公司（Morning Consult）進行的民調顯示，27 日總統大選首場電視辯論會後，60% 的選民認為拜登總統「當然（definitely）」或「也許（probably）應該被取代，由其他人出任民主黨總統候選人」。

分析家指出，民主黨面臨兩難：一方面，更換候選人可能引發黨內混戰，給共和黨可乘之機；另一方面，繼續支持拜登可能導致選情惡化，影響國會選舉。一位民主黨大州主席表示，在看到更多民調結果之前，他仍認為拜登是擊敗川普的最佳人選。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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