柯文哲導入「互評機制」引民眾黨反彈!黃珊珊爆料:常常輸給我
三立新聞網 setn.com.2024年6月18日 22:25

記者高逸帆/台北報導

黃珊珊爆料,柯文哲以前互評常常輸給她

傳民眾黨主席柯文哲將曾在台北市政府時期使用的「首長互評機制」帶入民眾黨,引發黨內人士反彈。對此,民眾黨立委黃珊珊說,在台北市政府時期,柯文哲互評常常輸給她,柯大多排在中段班。

民眾黨團今上午召開記者會,媒體詢問,民眾黨內是否因引入過去台北市政府的首長互評機制而遭到黨內反彈,有誰會評論柯文哲做不好?

民眾黨秘書長周榆修回應,民眾黨是民主政黨不是北韓,任何幹部有意見都很正常,此外互評機制也非民眾黨發明,常見於各大機關,也是一種溝通的機制。

黃珊珊則說,過去在台北市政府時常互評,每個人都評論過柯文哲,柯互評常常輸給她,而柯大多排在中段班。

立委張啟楷則說,柯文哲在互評機制多屬於中段班,其實每個人不會都把他人評得很好,有時候柯的分數也不會很高。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司