舉尼克森講謊話就下台為例 柯文哲酸:台北政壇剩下沒幾個
匯流新聞網.2024年7月3日 10:15

照片來源:民眾黨

CNEWS匯流新聞網記者邱璽臣/台北報導

為與年輕人分享留學、交換學生的經驗,期盼藉由經驗分享讓他們夠確定人生方向,民眾黨2日舉辦海外留學生夏日交流派對活動。黨主席柯文哲談到,美國人工作認真、誠實、不說謊,否則前美國總統尼克森為何只講了幾個謊話就下台,他更以此酸我國政壇亂象,如果說謊要下台,「那我們台北政壇一空,剩下沒幾個」。

海外留學生夏日交流派對活動,由柯文哲、立法委員黃國昌、台北市議員黃瀞瑩及新北市議員陳世軒到場分享留學、交換學生的經驗。柯文哲強調,不管學什麼,要跟著時代一起進步,最重要是打基礎,以及「問題導向學習」,如同當時學葉克膜,就是因為碰到個案,才進行問題導向學習。

照片來源:民眾黨

柯文哲舉例,技術永遠在更新,過去他在美國學人工肝臟,但回台灣後從來沒用過,所以學什麼不重要,要學的是一個文化、一個技術、一個概念。他說明為什麼會學葉克膜,起因是赴美前幾個月碰到一個6歲孩子往生個案,自己在美國圖書館看到葉克膜書籍時,認為這技術應可救回孩子,所以才會萌生學習葉克膜的念頭。

柯文哲也給在場青年建議,快樂就好、盡力就好,學什麼都可以,問心無愧就好,有機會去國外留學增廣見聞也很好。曾赴英國留學的黃瀞瑩則分享,倫敦是文化聚集中心,除了唸書,還可以體驗不同文化,對她來說物超所值。

黃瀞瑩認為,留學最重要不是玩樂跟課業,而是學會和自己獨處,大部分時間需要學會一個人生活。她也提醒,出國留學不是高薪的保證,但是獲得人生經驗與回憶是無價的。

陳世軒則分享,第一次在美國當交換學生的經驗,當時打開房門只有玉米田,開車25分鐘才會到便利商店,對於在台北長大的小孩,是很大的衝擊。他也提到自立自強,住台灣時每天想著搬出去,但真正到美國,沒有華人、語言不通、文化不同的環境下,生活相當不易。

照片來源:民眾黨

有年輕人提到美國在教育上更著重獨立思考,台灣有沒有辦法提升?柯文哲說,這是個大問題,台灣過去是做代工,教育目標是填鴨式教育,用最短時間最低成本訓練出大批熟練的工人,台灣教育從不是教學生怎做老闆,高中以前考試都贏其他國家,大學以後就輸掉。

「這也是為什麼在擔任台北市長第一年,就積極開創實驗教育。」柯文哲認為,有什麼樣的教育就會出現怎樣的產業,有相當比例的實驗教育,讓學習不完全按照考試作為標準,而是讓有興趣的人去創新。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司